Xelpmoc Design and Tech Limited meldet Ergebnis für das dritte Quartal und die neun Monate bis zum 31. Dezember 2022
Am 14. Februar 2023 um 12:24 Uhr
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Xelpmoc Design and Tech Limited gab die Ergebnisse für das dritte Quartal und die neun Monate bis zum 31. Dezember 2022 bekannt. Für das dritte Quartal meldete das Unternehmen einen Umsatz von INR 39,12 Millionen gegenüber INR 18,3 Millionen vor einem Jahr. Die Einnahmen beliefen sich auf 44,48 Millionen INR, verglichen mit 20,96 Millionen INR vor einem Jahr. Der Nettoverlust belief sich auf 46,44 Millionen INR, verglichen mit 29,94 Millionen INR vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust je Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen betrug 3,3 INR gegenüber 2,07 INR vor einem Jahr. In den ersten neun Monaten lag der Umsatz bei 114,19 Mio. INR gegenüber 62 Mio. INR vor einem Jahr. Die Einnahmen beliefen sich auf 125,53 Millionen INR, verglichen mit 70,48 Millionen INR vor einem Jahr. Der Nettoverlust betrug 124,17 Millionen INR gegenüber 78,86 Millionen INR vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust je Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen betrug 8,11 INR gegenüber 5,61 INR vor einem Jahr.
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Xelpmoc Design and Tech Limited ist ein in Indien ansässiges Unternehmen, das professionelle und technische Beratungsdienste anbietet. Das Unternehmen bietet Technologiedienstleistungen und -lösungen für Kunden aus dem öffentlichen und privaten Sektor an, die in den Bereichen E-Commerce, Gastgewerbe, Gesundheitswesen, Bildung und verschiedenen anderen Branchen tätig sind. Das Leistungsspektrum des Unternehmens umfasst die Entwicklung von mobilen und Webanwendungen, die Entwicklung von Prototypen, die thematische Produktentwicklung und die Unterstützung bei der Datenanalyse. Zu seinen Produkten gehören X-Pand, X-Tact und Claire.ai. Das Produkt X-Pand ist eine Art Location Intelligence Tool, das interne Vertriebs- und Kundendaten mit relevanten externen Daten kombiniert. Das Produkt X-Tact hilft einer politischen Partei, die öffentliche Meinung vor Ort zu verstehen. Das Produkt Claire.ai extrahiert 40 vordefinierte Entitäten, die Attribute wie Namen (nicht regionsspezifisch), ortsbezogene Informationen, Geldwerte und andere benutzerdefinierte Entitäten enthalten.