Akoya Biosciences setzt den von Dr. Garry Nolan und seinem Labor an der Stanford University mitentwickelten Maxfuse-Algorithmus für die multikomische Integration von räumlichen und einzelligen Daten auf der Enable Medicine Plattform ein
Am 07. Januar 2024 um 14:00 Uhr
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Akoya Biosciences, Inc. gibt die Verfügbarkeit von MaxFuse bekannt, einem fortschrittlichen Algorithmus, der im Labor von Dr. Garry Nolan mitentwickelt wurde und der die Integration von multiaomischen Einzelzell- und räumlichen Datensätzen ermöglicht. Dr. Nolan ist Mitbegründer und Mitglied des Verwaltungsrats von Akoya Biosciences. Jüngste technologische Fortschritte haben Analysen des Proteoms, Metaboloms, Transkriptoms und Epigenoms sowohl räumlich als auch auf Einzelzellebene ermöglicht.
Die Fähigkeit, die Daten aus diesen verschiedenen Modalitäten und Plattformen zu integrieren, ist jedoch eine Herausforderung. Der MaxFuse-Algorithmus von Dr. Nolan wurde entwickelt, um diese Einschränkungen zu überwinden und bietet ein zuverlässiges, schnelles, kostengünstiges und wissenschaftlich leistungsstarkes Mittel zur Integration von räumlichen Proteomdaten mit Einzelzell-Transkriptom- und Epigenomdatensätzen. MaxFuse wurde in Zusammenarbeit mit den Labors von Nancy Zhang und Zongming Ma an der University of Pennsylvania entwickelt.
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Akoya Biosciences, Inc. ist ein biowissenschaftliches Technologieunternehmen, das räumliche Biologielösungen anbietet, die die Forschung, die klinische Forschung und die Diagnostik verändern sollen. Akoya Biosciences bietet Bildgebungslösungen für einzelne Zellen an, die es Forschern ermöglichen, Zellen im räumlichen Kontext zu phänotypisieren und zu visualisieren, wie sie sich organisieren und interagieren, um den Krankheitsverlauf und das Ansprechen auf eine Therapie zu beeinflussen. PhenoCode bietet ein komplettes Kontinuum an Lösungen für die räumliche Phänotypisierung, um die vielfältigen Bedürfnisse von Forschern in der Entdeckung, der translationalen und der klinischen Forschung zu erfüllen: PhenoCode Panels und PhenoCycler, PhenoImager Fusion und PhenoImager HT Instrumente. Die PhenoCycler-Plattform ermöglicht die Entdeckung von Biomarkern mit ultrahohen Parametern und bietet die Möglichkeit, die gesamte Gewebeprobe mit hoher Plexusauflösung zu analysieren. Die PhenoImager-Plattform ermöglicht Forschern die Visualisierung, Analyse, Quantifizierung und Phänotypisierung von Zellen in situ, in frisch gefrorenen oder in Formalin fixierten, in Paraffin eingebetteten (FFPE) Gewebeschnitten sowie in Tissue Microarrays (TMAs).
Akoya Biosciences setzt den von Dr. Garry Nolan und seinem Labor an der Stanford University mitentwickelten Maxfuse-Algorithmus für die multikomische Integration von räumlichen und einzelligen Daten auf der Enable Medicine Plattform ein