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Top Absteiger am Mittag
14.05.
MT
Top Absteiger am Vormarkt
14.05.
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Exchange-Traded Funds uneinheitlich, Aktienfutures vor der Powell-Rede am Dienstag höher
14.05.
MT
Transcript : Akoya Biosciences, Inc., Q1 2024 Earnings Call, May 13, 2024
13.05.
Akoya Biosciences, Inc. meldet Ergebnis für das erste Quartal zum 31. März 2024
13.05.
CI
Akoya Biosciences, Inc. und NeraCare schließen eine exklusive Vereinbarung zur Ermöglichung einer personalisierten Therapieauswahl für Melanompatienten im Frühstadium
09.05.
CI
Akoya Biosciences eröffnet Operations- und Produktionszentrum in Marlborough, Massachusetts
06.05.
CI
Akoya Biosciences und Shanghai KR Pharmtech geben die Vorab-Zulassung der chinesischen Aufsichtsbehörde für KR-HT5 in China zur Unterstützung der klinischen Arbeitsabläufe in der Pathologie der nächsten Generation bekannt
02.05.
CI
Akoya Biosciences präsentiert Spatial Biology 2.0 Lösungen auf der AACR Jahrestagung mit Fallstudien, die beispiellose Geschwindigkeit und Skalierung demonstrieren
05.04.
CI
AKOYA BIOSCIENCES, INC. : JPMorgan Chase bekräftigt seine Kaufempfehlung
07.03.
ZM
AKOYA BIOSCIENCES, INC. : Bewertung von UBS zum Kaufen erhalten
05.03.
ZM
Akoya Biosciences, Inc. gibt Umsatzprognose für das Gesamtjahr 2024 ab
04.03.
CI
Transcript : Akoya Biosciences, Inc., Q4 2023 Earnings Call, Mar 04, 2024
04.03.
Akoya Biosciences, Inc. meldet Ergebnis für das vierte Quartal und das Gesamtjahr bis zum 31. Dezember 2023
04.03.
CI
Transcript : Akoya Biosciences, Inc. - Special Call
28.02.
Transcript : Akoya Biosciences, Inc. Presents at J.P. Morgan 42nd Annual Healthcare Conference 2024, Jan-10-2024 03:45 PM
11.01.
Akoya Biosciences, Inc. kündigt Änderungen im Vorstand an
10.01.
CI
Akoya Biosciences erwartet 20% Umsatzwachstum bis 2024; Aktien legen vorbörslich zu
08.01.
MT
Akoya Biosciences stellt Algorithmus zur Integration von räumlichen und einzelligen Daten vor; Aktien steigen vorbörslich
08.01.
MT
Akoya Biosciences setzt den von Dr. Garry Nolan und seinem Labor an der Stanford University mitentwickelten Maxfuse-Algorithmus für die multikomische Integration von räumlichen und einzelligen Daten auf der Enable Medicine Plattform ein
07.01.
CI
Akoya Biosciences, Inc. gibt eine Umsatzprognose für das vierte Quartal und das Gesamtjahr zum 31. Dezember 2023 sowie für das Geschäftsjahr 2024 ab
07.01.
CI
Akoya Biosciences, Inc. und Thermo Fisher Scientific, Inc. kündigen Lizenz- und Vertriebsvereinbarung zur Bereitstellung eines räumlichen Multiomics-Workflows an
07.01.
CI
AKOYA BIOSCIENCES, INC. : Stephens Inc. gibt eine Kauf-Bewertung ab
13.11.
ZM
Transcript : Akoya Biosciences, Inc., Q3 2023 Earnings Call, Nov 08, 2023
08.11.
Akoya Biosciences, Inc. meldet Ergebnis für das dritte Quartal und die neun Monate bis zum 30. September 2023
08.11.
CI
Dauer Auto. 2 Monate 3 Monate 6 Monate 9 Monate 1 Jahr 2 Jahre 5 Jahre 10 Jahre Max.
Zeitraum Tag Woche
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Akoya Biosciences, Inc. ist ein biowissenschaftliches Technologieunternehmen, das räumliche Biologielösungen anbietet, die die Forschung, die klinische Forschung und die Diagnostik verändern sollen. Akoya Biosciences bietet Bildgebungslösungen für einzelne Zellen an, die es Forschern ermöglichen, Zellen im räumlichen Kontext zu phänotypisieren und zu visualisieren, wie sie sich organisieren und interagieren, um den Krankheitsverlauf und das Ansprechen auf eine Therapie zu beeinflussen. PhenoCode bietet ein komplettes Kontinuum an Lösungen für die räumliche Phänotypisierung, um die vielfältigen Bedürfnisse von Forschern in der Entdeckung, der translationalen und der klinischen Forschung zu erfüllen: PhenoCode Panels und PhenoCycler, PhenoImager Fusion und PhenoImager HT Instrumente. Die PhenoCycler-Plattform ermöglicht die Entdeckung von Biomarkern mit ultrahohen Parametern und bietet die Möglichkeit, die gesamte Gewebeprobe mit hoher Plexusauflösung zu analysieren. Die PhenoImager-Plattform ermöglicht Forschern die Visualisierung, Analyse, Quantifizierung und Phänotypisierung von Zellen in situ, in frisch gefrorenen oder in Formalin fixierten, in Paraffin eingebetteten (FFPE) Gewebeschnitten sowie in Tissue Microarrays (TMAs).
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