Inpixon meldet Ergebnis für das zweite Quartal und die sechs Monate bis zum 30. Juni 2023
Am 14. August 2023 um 22:05 Uhr
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Inpixon meldete die Ergebnisse für das zweite Quartal und die sechs Monate bis zum 30. Juni 2023. Für das zweite Quartal meldete das Unternehmen einen Umsatz von 2,06 Millionen USD gegenüber 2,58 Millionen USD vor einem Jahr. Der Nettoverlust betrug 6,97 Millionen USD gegenüber 19,87 Millionen USD vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust pro Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen betrug 0,19 USD gegenüber 6,99 USD vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust pro Aktie betrug 0,19 USD gegenüber 12,87 USD vor einem Jahr. In den ersten sechs Monaten betrug der Umsatz 5,16 Mio. USD gegenüber 5,23 Mio. USD vor einem Jahr. Der Nettoverlust belief sich auf 23,84 Millionen USD gegenüber 31,08 Millionen USD vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust pro Aktie aus dem fortzuführenden Geschäft betrug 0,92 USD gegenüber 14,9 USD vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust pro Aktie betrug 1,16 USD gegenüber 20,91 USD vor einem Jahr.
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Inpixon ist ein Unternehmen für Indoor Intelligence, das sich darauf konzentriert, verwertbare Erkenntnisse für Menschen, Orte und Dinge zu liefern. Zu den Segmenten des Unternehmens gehören Indoor Intelligence, Shoom und SAVES. Das Segment Indoor Intelligence besteht aus Software- und Hardware-Produkten. Shoom Digital Solutions bietet umfassende digitale Lösungen oder Cloud-basierte Anwendungen und Analysen für die Medien- und Verlagsbranche, darunter eTearsheets und eInvoice. Mit seiner SAVES-Produktlinie bietet das Unternehmen eine umfassende Reihe von Softwarelösungen für Datenanalyse und statistische Visualisierung für Ingenieure und Wissenschaftler. Die Suite von Datenanalyse- und Statistikvisualisierungstools umfasst SigmaPlot, SigmaStat, SYSTAT, PeakFit, TableCurve 2D, TableCurve 3D, SigmaScan und MYSTAT. Das Unternehmen ist außerdem auf die Bereitstellung von Echtzeit-Ortungssystemen (RTLS) für den industriellen Sektor spezialisiert. Die RTLS-Lösung nutzt Spitzentechnologien wie IoT, KI und Big Data-Analysen.