Ontrak Health hat die Markteinführung seines Ontrak Advanced Engagement System bekannt gegeben. Dieses System integriert Erweiterte Intelligenz (KI) mit einem evidenzbasierten klinischen Rahmen, um eine menschenzentrierte, personalisierte Mitgliederbetreuung zu ermöglichen. Das Ontrak Advanced Engagement System baut auf einer Grundlage von KI-Anwendungen aus der Praxis auf und ermöglicht die Einbindung von Mitgliedern in größerem Umfang und mit größerer Effizienz als je zuvor.

Die Einführung der Plattform markiert einen bedeutenden Schritt nach vorn in Ontraks Engagement für technologiegestützte Gesundheitslösungen und baut auf mehr als einem Jahrzehnt Forschung und Entwicklung auf. Neben anderen bahnbrechenden Innovationen verwendet das Ontrak Advanced Engagement System eine risikobasierte Analysemaschine, die KI-Algorithmen einsetzt, um Mitglieder zu identifizieren und die Ansprache auf der Grundlage von Faktoren wie Risiko, Bereitschaft, Akuität, Ansprüchen, Verordnungen und Einschreibungshistorie zu priorisieren. Die risikobasierte Analysemaschine kann Mitglieder ausfindig machen, bei denen beispielsweise eine hohe Wahrscheinlichkeit für eine Substanzkonsumstörung oder eine Depression besteht, bei denen jedoch keine entsprechende Diagnose in den vorhandenen Gesundheitsakten vorliegt.

Diese Technologie trägt dazu bei, dass Ontrak einen beeindruckenden Erfolg bei der Mitgliederansprache von 54 % in allen Geschäftsbereichen erzielt, was nach Ansicht von Ontrak mehr als das Doppelte des Branchenstandards ist. Mehrere andere Komponenten des Ontrak Advanced Engagement System tragen zur weiteren Verbesserung des Ontrak Care Coaching bei. Durch die Verarbeitung natürlicher Sprache wandelt AI-Driven Coach Notes gesprochene Interaktionen in Text um und ermöglicht so produktivere Pflegesitzungen, die sich an evidenzbasierten Praktiken orientieren.

Außerdem wird die Effizienz gesteigert, da die Care Coaches bis zu 20 % mehr Zeit haben, um sich auf die Betreuung von mehr Mitgliedern vorzubereiten und zu konzentrieren. Die Care Signals Engine erkennt und erleichtert rechtzeitige und relevante Pflegeinterventionen. Hier werden frühere und aktuelle Gesundheits- und Lebenserfahrungen hervorgehoben.

Care Signals weisen auf Ereignisse hin, die für ein Mitglied wichtig sind, z. B. neue Diagnosen, neue Medikamente, Arbeitsstress und Schlüsselfaktoren, die das Wohlbefinden beeinflussen. Diese Signale bieten den optimalen Rahmen für die Festlegung von Zielen und die Unterstützung durch ein Coaching. Darüber hinaus bietet die Next-Best Action Engine sofortige, datengestützte Empfehlungen zur Optimierung der Care Coaching-Interaktionen.

Ontrak geht davon aus, dass die Next-Best Action Engine die betriebliche Effizienz erheblich steigern wird - bis zu 25 % oder mehr Zeitersparnis bei der Organisation von Zeitplänen und Aufgaben über die gesamte Fallzahl hinweg - und gleichzeitig sicherstellt, dass die Ressourcen dort priorisiert werden, wo sie am dringendsten benötigt werden. In bestimmten Fällen löst die Next-Best Action Engine den integrierten virtuellen KI-Assistenten aus. Dieses Tool interagiert mit den Mitgliedern und bietet ihnen die Möglichkeit, mit ihren Gesundheitsteams in Kontakt zu treten und so die Reichweite der Mitglieder zu erhöhen.

Der KI-Assistent kann die Nuancen der Gefühle und Empfindungen eines Mitglieds erfassen und das Gespräch so anpassen, dass Lücken in der Versorgung geschlossen werden. Um sicherzustellen, dass die Ontrak Care Coaches den Best Practices entsprechen, umfasst das Ontrak Advanced Engagement System auch KI-gesteuerte Qualitätsbewertungs- und Treuebewertungstools. Diese Technologien bewerten die Umsetzung von evidenzbasierten Protokollen.

Die Care Coaches erhalten jetzt in Echtzeit ein auf ihren Fähigkeiten basierendes Trainingsfeedback darüber, wie gut ihre Interaktionen für die Mitglieder sind. Hinter allem stehen KI-gesteuerte Datenmanagement- und Analysetools der nächsten Generation. Zum Beispiel vereinfacht die Data Exchange Plattform durch eine eigene Dateninfrastruktur die Verwaltung des elektronischen Datenaustauschs (EDI) und erfüllt dabei die staatlichen Anforderungen und die besten Praktiken der Branche. Sie spart 80 % der Kosten für die Wartung der Pipelines und sorgt für eine um fast 90 % kürzere Durchlaufzeit.

Die Plattform erleichtert auch die Interoperabilität der Anbieter durch HITECH-zertifizierte Industriestandards. Dies schafft ein geschlossenes Ökosystem für den bidirektionalen Datenaustausch, das Anbieter, Spezialisten und Ontrak Care Coaches nahtlos miteinander verbindet. Es hat sich bereits gezeigt, dass der bidirektionale Datenaustausch die Einhaltung der Behandlungspläne durch die Patienten deutlich verbessert.

KI-gesteuerte Analysen ermöglichen einen kontinuierlichen Verbesserungskreislauf, der sicherstellt, dass die Interaktionen mit den Mitgliedern fest in der evidenzbasierten Praxis verankert bleiben. Durch die Integration hochentwickelter KI trägt Ontrak dazu bei, dass jede Interaktion mit den Mitgliedern eine Gelegenheit ist, eine qualitativ hochwertigere Versorgung zu bieten - und damit auch einen höheren ROI für den Kunden. Schließlich hilft das Ontrak Advanced Engagement System mit seiner proprietären Provider Matching Engine dabei, Mitglieder mit den richtigen Anbietern zu verbinden.

Diese Technologie greift auf das Ontrak-Netzwerk für Verhaltensmedizin in 45 Bundesstaaten zurück, um für jedes Mitglied den am besten geeigneten Anbieter für Verhaltensmedizin auf der Grundlage seiner Bedürfnisse auszuwählen. Die Provider Matching Engine berücksichtigt mehr als ein Dutzend Fachgebiete und 30 Unterfachgebiete, Leistung und Ergebnisse sowie die Art der Leistungserbringung, Vielfalt und Demographie. Ontrak ist davon überzeugt, dass eine präzisere Anbieterauswahl die Grundlage für die bemerkenswerten klinischen Ergebnisse ist, die sich in einer klinisch signifikanten Reduzierung der Angst- und Depressionssymptome um mehr als 50 % bei den Mitgliedern des WholeHealth+ Programms zeigen.