Cognizant kündigte die Einführung von Cognizant Neuro Edge an, einer neuen Plattform in der Cognizant Neuro®-Suite, die es Unternehmen in allen Branchen ermöglichen soll, künstliche Intelligenz und generative KI im Edge-Bereich zu nutzen. Edge Computing ermöglicht es Unternehmen, über Sensoren und Geräte in ihren Netzwerken auf Rechenleistung zuzugreifen und so die Abhängigkeit von zentralisierten Servern und der Cloud zu verringern. Neuro® Edge wurde entwickelt, um die gesamte Wertschöpfungskette der Edge-KI zu unterstützen, von Chips und Geräten bis hin zu Anwendungen und der Bereitstellung von Geschäftslösungen, und so den Weg zur Wertschöpfung zu verkürzen.

Die neue Plattform erweitert Cognizant's Neuro®? KI-Kapazitäten von Cognizant und bietet eine hybride Cloud- und Edge-KI-Lösung, die sofortige Entscheidungen unterstützt und Cloud-KI mit tieferen Erkenntnissen aus Längsschnittdaten ergänzt. Die branchenunabhängige Plattform bietet Vorteile für Branchen, in denen Datenschutz, Sicherheit und Entscheidungsfindung in Echtzeit entscheidend sind.

Neuro® Edge erleichtert die Interaktion mit Geräten in Echtzeit und hilft Unternehmen dabei, die Entscheidungsfindung zu beschleunigen, Datenkosten und Datenschutzrisiken zu reduzieren und die betriebliche Stabilität auch in Szenarien mit geringer Bandbreite aufrechtzuerhalten. Die Plattform ist Cloud-unabhängig und damit ideal für Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen geeignet, da die Rechenleistung direkt am Gerät zur Verfügung steht. Einige potenzielle Schlüsselanwendungen in verschiedenen Branchen sind: Gesundheitswesen: Unterstützung von Ärzten bei der Entscheidungsfindung in Echtzeit durch Nutzung von Diagnosesensoren; Medizintechnik: Ermöglichung von Anpassungsoptionen und Empfehlungen in Echtzeit auf der Grundlage von Patientendaten; Energie: Optimierung der Abläufe in Kraftwerken; Optimierung der Reaktion auf Wetterereignisse; Logistik: Rationalisierung der Flottenleistung und Reduzierung von Ausfallzeiten durch fahrzeuginterne Datenverarbeitung; Telekommunikation: Verbesserung der Netzwerksicherheit, Ausfallsicherheit und Automatisierung, was zu niedrigeren Betriebskosten führt; Fertigung: Vorhersage von Anlagenausfällen zur Optimierung der Betriebszeit und der Betriebskosten; Einzelhandel: Intelligente Videoanalyse zur Diebstahlprävention in Echtzeit und Überwachung des Kundenverkehrs in den Geschäften zur Verbesserung des Kundenservices; Automobilindustrie: Verbesserung des Fahrer- und Passagiererlebnisses durch kontextbezogene und private Empfehlungen in Echtzeit über eine Cloud-Verbindung.

Als Beispiel für eine Anwendung in der Automobilbranche hat Cognizant mit Qualcomm Technologies zusammengearbeitet, um generative KI in der Automobilbranche einzusetzen und das Fahrerlebnis zu verändern. Neuro® Edge integriert APIs mit dem Edge-Ökosystem, das Sensoren, Siliziumanbieter, Edge-Geräte und Unternehmensanwendungen umfasst. Es bietet eine grundlegende Architektur und anschauliche Anwendungen, die für verschiedene industrielle Szenarien zugeschnitten sind.

Darüber hinaus ist es mit Überwachungsagenten ausgestattet, die die Leistung verfolgen und durch Feedback-Schleifen laufende Verbesserungen ermöglichen. Durch den Einsatz von Neuro® Edge sind Unternehmen in der Lage, Edge-KI-Anwendungen schneller und einfacher zu erstellen und zu verwalten. Die Plattform trägt dazu bei, die Feinheiten der generativen KI zu entmystifizieren, so dass sich Unternehmen auf den Geschäftswert konzentrieren können.