Anaconda Inc. hat eine neue Integration mit Snowflake Notebooks (öffentliche Ansicht) angekündigt, einer zellenbasierten Entwicklungsschnittstelle, die in die sichere, skalierbare Plattform von Snowflake integriert ist. Snowflake Notebooks bieten eine bequeme, einfach zu bedienende Entwicklungsoberfläche für Python, SQL und Markdown, um die Entwicklung mit Snowflake-Angeboten zu beschleunigen, darunter Snowflake ML, Streamlit und Snowflake Cortex AI. Die Integration bringt die sicheren, effizienten und robusten Python-Pakete von Anaconda direkt in Snowflake Notebooks, um die Entwicklung von Data Science, maschinellem Lernen und KI zu beschleunigen.

Durch diese Integration wird Anaconda tiefer in die Snowflake AI Data Cloud integriert, so dass die Nutzer ihre Daten und Entwicklungsworkflows innerhalb der sicheren und skalierbaren Plattform von Snowflake halten können. Die Nutzung des kuratierten Paket-Repositorys von Anaconda ermöglicht es Anwendern, strenge Sicherheitsstandards zu erfüllen und Paketabhängigkeiten mühelos zu verwalten. Diese Integration hilft Datenwissenschaftlern, sich auf die Erstellung und Bereitstellung von Modellen zu konzentrieren, ohne die typischen Sicherheitsbedenken, die mit Open-Source-Software verbunden sind.

Verbesserte Arbeitsabläufe und Kollaboration: Die im November 2023 angekündigten Snowflake Notebooks bieten eine All-in-One-Umgebung, in der Dateningenieure, Analysten und Datenwissenschaftler Daten mit Python und SQL untersuchen, analysieren und visualisieren können. Mit Funktionen wie der nativen Git-Integration und der Zeitplanung können Benutzer gemeinsam an Notebook-Dateien arbeiten, die Versionskontrolle verwalten und Datenprozesse planen, um die Effizienz und Konsistenz von Daten-Workflows zu verbessern. Zu den wichtigsten Funktionen von Snowflake Notebooks gehören: KI/ML-Entwicklung: Erstellen Sie mühelos End-to-End-Pipelines für maschinelles Lernen mit einem kuratierten Satz von ML-Paketen, alles in Snowflake Notebooks.

Tools für die Zusammenarbeit: Nutzen Sie die native Git-Integration zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Notebook-Dateien und verbinden Sie Plattformen wie GitHub, GitLab, Bitbucket und Azure DevOps. Integrierte Datenanalyse: Verwalten Sie den gesamten Daten-Workflow in einer einzigen, intuitiven Umgebung. Greifen Sie direkt in den Notebooks auf die Funktionen und Datensätze der Snowflake-Plattform zu.

Wachsendes Ökosystem und Partnerschaften: Anaconda hat es sich zur Aufgabe gemacht, sein sicheres Repository mit Python- und R-Paketen für Benutzer überall zur Verfügung zu stellen. Seit 2022 ist die Nutzung von Python-Paketen in Unternehmen um 839% gestiegen, und die Nutzerbasis von Anaconda ist auf 43 Millionen angewachsen. Partnerschaften mit Snowflake, IBM watsonx.ai, Lenovo, Python in Excel, Oracle Cloud Infrastructure und Teradata haben maßgeblich zu diesem bemerkenswerten Wachstum beigetragen und unterstreichen das Engagement von Anaconda, leistungsstarke und sichere Data Science Tools für ein breites Publikum bereitzustellen.

Anaconda und Snowflake bleiben mit der Weiterentwicklung von Data Science und KI an der Spitze der Innovation und bieten Tools, mit denen Benutzer das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen können. Mit Snowflake Notebooks können Benutzer eine höhere Produktivität, optimierte Arbeitsabläufe und robuste Sicherheitsmaßnahmen erwarten, die fortgeschrittene Data Science- und Machine Learning-Projekte erleichtern.