Conduent Incorporated kündigte eine Innovationsinitiative mit Microsoft an, die den Microsoft Azure OpenAI Service nutzen wird, um die Leistung generativer KI zur Steigerung von Qualität, Produktivität und kürzeren Zykluszeiten für die globalen Kunden von Conduent einzusetzen. Die innovative Initiative erforscht zunächst die Implementierung generativer KI in der Verwaltung von Ansprüchen im Gesundheitswesen, in Kundendienstplattformen und in der Betrugserkennung, wobei drei Pilotprojekte bereits laufen. Durch die Integration von generativer KI in seine Kundenangebote und internen Abläufe baut Conduent auf seiner langjährigen Erfahrung in der Bereitstellung von Technologien und Lösungen auf, die die Betriebs- und Kostenleistung der Kunden verbessern, die Kundenerfahrung steigern und die Geschäftsprozesse optimieren.

Im Rahmen dieser KI-Initiative werden Conduent und Microsoft an mehreren Anwendungsfällen für eine Vielzahl von Geschäftsprozessen zusammenarbeiten. Diese Anwendungsfälle werden spezielle KI-Instanzen nutzen, um die Daten von Conduent und seinen Kunden zu schützen. Zu den laufenden generativen KI-Pilotprojekten gehören: Intelligente Datenerfassung aus Krankenversicherungsdokumenten zur schnelleren Urteilsfindung durch die Implementierung von Azure AI Document Intelligence und Azure OpenAI Service; Steigerung des Volumens und der Geschwindigkeit der Betrugserkennung im Zahlungsverkehr durch den Einsatz von Azure Data Factory und Azure OpenAI Service; Verbesserung der Reaktionsfähigkeit von Kundendienstmitarbeitern durch den Einsatz von Azure AI Language Service, Azure AI Speech Service und Azure OpenAI Service.

Mit seiner umfassenden Erfahrung im Bereich der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) und anderen Formen der Automatisierung ist Conduent gut positioniert, um seine Kunden bei der Nutzung dieser neuen Technologie zu unterstützen. Das eBook "Generative AI: A measured approach to exploring opportunities that drive business process efficiency" (Generative KI: Ein maßvoller Ansatz zur Erkundung von Möglichkeiten zur Steigerung der Effizienz von Geschäftsprozessen) bietet umsetzbare Erkenntnisse zur Rationalisierung von Abläufen und zur Förderung des Wachstums durch generative KI.