McFarlane Lake Mining Limited gab den Abschluss einer Prospectivity Analysis (Prospektivitätsanalyse) an der Oberfläche und im Untergrund bekannt, die von Mercator Geological Services (Mercator) auf dem Grundstück High Lake, das sich zu 100% im Besitz von McFarlane befindet, mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) durchgeführt wurde. Bei der Prospectivity Analysis wurde eine Kombination aus wissensbasierten und überwachten Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet, um ober- und unterirdische Explorationsziele zu generieren. Diese Ziele werden anhand von Eingaben wie der geologischen Struktur, der Lithologie, der Mineralisierung und der Geochemie auf dem Grundstück High Lake erstellt.

Diese werden dann mit der lokalen Geologie in Verbindung gebracht, die als Goldlagerstätte mit grünem Gestein eingestuft wird. Diese generierten Zielgebiete werden die künftige Exploration des Grundstücks leiten. Der Algorithmus für überwachtes maschinelles Lernen, der bei der Prospektivitätsanalyse verwendet wurde, war Random Forest.

Für die 3D-Analyse des Untergrunds wurden alle verfügbaren geologischen Daten aus historischen und aktuellen Bohrungen verwendet, die mit der geologischen Software Leapfrog Geo zusammengestellt und formatiert wurden. Die Tabellen wurden importiert und mit dem Mercator-eigenen Algorithmus für maschinelles Lernen verarbeitet. Die Ergebnisse der Bohrlochprospektion wurden in Leapfrog interpoliert, um 3D-Oberflächen zu erstellen.

Diese Flächen spiegeln die vorhergesagte Prospektivitätsbewertung wider, wie in Abbildung 1 hervorgehoben. Das Modell des überwachten maschinellen Lernens prognostizierte einen Wahrscheinlichkeitswert, der die Ähnlichkeit mit der Goldmineralisierung widerspiegelt, die in McFarlanes Goldressourcengebiet - der Purdex-Zone - beobachtet wurde. Die Wahrscheinlichkeitswerte wurden mit den Ergebnissen der Golduntersuchungen verglichen und korrelierten gut. Das überwachte maschinelle Lernen im Bohrloch identifizierte die wichtigsten geologischen Merkmale, die mit der Mineralisierung in der Purdex-Zone in Verbindung stehen, sowie die Gebiete mit den ähnlichsten Merkmalen zur Purdex-Zone.

Die High Lake-Prospekte, die der Purdex-Zone am ähnlichsten sind, sind die R- und W-Zonen. Die Analyse der Prospectivity an der Oberfläche definiert eine Reihe von Zielgebieten, die mit den Ergebnissen des Prospectivity-Modells im Bohrloch übereinstimmen. Es wurden auch neue Gebiete von Interesse im Norden des Grundstücks identifiziert.

Die Ergebnisse der maschinellen Lernmodelle sind nicht absolut und sollten mit einem gewissen Maß an Vorsicht interpretiert werden. Die Ergebnisse bestätigen jedoch frühere Ergebnisse aus historischen Schürfungen, geophysikalischen Untersuchungen und Diamantbohrungen und dienen als computergenerierte Vorhersagen, die bei der zukünftigen Exploration des Grundstücks helfen können. McFarlane Lake führt derzeit ein 10.000-Meter-Bohrprogramm in der Purdex-Zone durch, das als Folgemaßnahme zur Einreichung einer NI 43-101-konformen Mineralressourcenschätzung im Juli 2023 dient, in der 96.200 abgeleitete Unzen und 45.800 angezeigte Unzen Gold mit einem Gehalt von 10,43 Gramm pro Tonne Gold bzw. 9,38 Gramm pro Tonne Gold ermittelt wurden.