Lunit gab die Unterzeichnung einer Liefer- und Lizenzvereinbarung mit dem Capio S:t Gran Hospital in Stockholm, Schweden, bekannt. Im Rahmen dieser Vereinbarung wird Lunit dem S:t Gran Hospital in den nächsten drei Jahren Lunit INSIGHT MMG, eine KI-Lösung für die Mammographie-Analyse, zur Verfügung stellen. Das Capio S:t gran Hospital ist Schwedens privates Krankenhaus mit über 2.300 medizinischen Mitarbeitern.

Es wird von Capio betrieben, einem Teil der Ramsay Sant Gruppe. Das Krankenhaus bietet 100.000 Patienten aus der Region Stockholm sowohl planmäßige als auch notfallmedizinische Versorgungsleistungen. Durch die Integration der KI-Lösung von Lunit wird das Krankenhaus Capio S:t Gran in der Lage sein, jährlich etwa 78.000 Mammographie-Bilder von Patienten zu analysieren und damit einen wichtigen Beitrag zum nationalen Krebsvorsorgeprogramm Schwedens zu leisten.

Schweden kämpft derzeit mit einem ausgeprägten Mangel an Radiologen, was eine effiziente Analyse von Mammographien erschwert. Lunit INSIGHT MMG ist daher in der Lage, eine entscheidende Rolle bei der Behebung dieses Mangels zu spielen und die Wirksamkeit von Krebsvorsorgeprogrammen zu verbessern. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz unterstützt die Lösung Radiologen bei der genauen Interpretation von Mammographie-Bildern und entlastet so die begrenzten Ressourcen. Diese Zusammenarbeit stellt einen Fortschritt dar, bei dem die KI zum ersten Mal die Rolle eines unabhängigen Lesers bei der Interpretation von Mammographien in einem strukturellen und validierten Umfeld übernimmt.

Durch den sicheren, skalierbaren und effektiven Einsatz von KI-Technologie steigert dieser innovative Ansatz nicht nur die Produktivität, sondern reduziert auch die Zahl der benötigten Arbeitskräfte im Rahmen des doppelten Screenings um die Hälfte. Die Entscheidung des S:t Gran Hospitals, Lunit INSIGHT MMG einzusetzen, wurde durch die Ergebnisse der weltweit ersten prospektiven medizinischen KI-Studie untermauert. Sie wurde von Dr. Fredrik Strand vom Karolinska Universitätskrankenhaus geleitet.

Die Studie untersuchte Daten von 55.581 schwedischen Frauen, die vom S:t Gran Hospital zur Verfügung gestellt wurden. Die Studie zeigte, dass die kombinierte Analyse von einem Radiologen und KI im Vergleich zu der von zwei Radiologen durchgeführten Analyse höhere Krebsentdeckungsraten und niedrigere Rückrufraten erzielte.