HeartBeam, Inc. hat bedeutende Entwicklungen bei der Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) auf die firmeneigene Vektorelektrokardiographie (VECG)-Technologie bekannt gegeben, darunter die Besetzung neuer Führungs- und Beraterpositionen. Durch die Verknüpfung von Methoden des maschinellen Lernens mit der VECG-Technologie des Unternehmens möchte HeartBeam Ärzten noch nie dagewesene diagnostische und prognostische Erkenntnisse über die Herzgesundheit liefern, die nach Ansicht des Unternehmens die Informationen eines standardmäßigen 12-Kanal-Elektrokardiogramms (EKG) übertreffen werden. Die zentrale VECG-Technologie von HeartBeam sammelt 3D-Signale des Herzens und wandelt sie in ein einfach zu interpretierendes 12-Kanal-EKG um.

Die erste geplante Anwendung der Plattformtechnologie ist das HeartBeam AIMIGo(TM), das erste und einzige kreditkartengroße Gerät, das ein 12-Kanal-EKG erstellt, um die Ferndiagnose von Herzsymptomen zu erleichtern. Die HeartBeam-Technologie sammelt mehr Daten als ein herkömmliches 12-Kanal-EKG, indem sie Signale in 3 Projektionen (X, Y, Z) erfasst, die zusammengenommen eine vollständige 3D-Karte der elektrischen Aktivität des Herzens ergeben. Durch den Einsatz von KI zur Analyse dieser datenreichen Signale ist HeartBeam in der Lage, die diagnostische Genauigkeit zu verbessern und einzigartige Informationen zu extrahieren, die die heutigen 12-Kanal-EKGs nicht erkennen können, wie z. B. komplexe Herzrhythmen, subtile Anzeichen einer sich verschlechternden Herzgesundheit und kardiale Ereignisse, die zuvor möglicherweise übersehen wurden. Da das Gerät über einen längeren Zeitraum von ein und demselben Patienten verwendet wird, entsteht außerdem eine Reihe von Messwerten für jeden Patienten - Daten, die von großem diagnostischen Wert sind.

HeartBeam ist der Ansicht, dass dies eine einzigartige Gelegenheit ist, einen umfassenden Datenspeicher zu schaffen, der personalisierte, KI-gesteuerte Erkenntnisse zur Verbesserung der Herzversorgung liefern könnte. Um diese Bemühungen zu leiten, hat das Unternehmen Mohammad Shokoohi-Yekta, PhD, als Senior Director of Machine Learning eingestellt. Dr. Shokoohi-Yekta ist ein anerkannter Experte auf dem Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens und war zuletzt bei Microsoft tätig.

Während seiner Zeit bei Microsoft war er federführend bei der Verwendung fortschrittlicher Analysen, maschineller Lerntechniken und prädiktiver Modellierung zur Verbesserung der Genauigkeit von Software-Tools. Er spielte auch eine entscheidende Rolle beim Ausbau eines kleinen Teams von Datenwissenschaftlern und KI-Experten zu einem der einflussreichsten Teams innerhalb des Unternehmens, was sich in erheblichen finanziellen Auswirkungen niederschlug. Zuvor war er in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen bei Apple tätig und hat als Keynote-Speaker an mehr als 60 Daten- und KI-Gipfeln auf der ganzen Welt teilgenommen.

Dr. Shokoohi -Yekta erhielt seinen Doktortitel in Informatik von der University of California, Riverside. Darüber hinaus wird Lance Myers, PhD, ein Pionier auf dem Gebiet der digitalen Gesundheitsdatenanalyse und der am Körper getragenen Biosensor-Technologien, als Chief AI Advisor zu HeartBeam stoßen. Zuvor war Dr. Myers Head of Cardiovascular Devices und Head of Data Science bei Verily Life Sciences, wo er ein Team leitete, das eine neuartige Lösung zur Überwachung von Herzinsuffizienz entwickelte und eine starke Führungsposition in den Bereichen computergestützte Biologie, Biosensor-Algorithmen, digitale Biomarker, Gesundheitsinformatik und digitale Pathologie einnahm.

Außerdem hatte er Führungspositionen bei Sentrian, VivoSense, Boston Neurosciences und Vivometrics inne. Derzeit ist er Vorstandsmitglied bei VivoSense und sitzt in den wissenschaftlichen Beiräten von Acorai und Bryte. Dr. Myers promovierte in Biomedizintechnik an der Universität von Kapstadt in Südafrika.