Elastic kündigte Verbesserungen der clusterübergreifenden Suche und der clusterübergreifenden Replikation an. Die Interoperabilität zwischen selbstverwalteten Implementierungen und Elastic Cloud ist nun allgemein verfügbar. Kunden können Daten nahtlos über mehrere Elasticsearch-Cluster hinweg durchsuchen, die vor Ort, auf Kubernetes und in der Cloud eingesetzt werden. Die clusterübergreifende Suche ermöglicht es Benutzern, über mehrere Cluster hinweg zu suchen und Daten in einer kohärenten Ansicht zu visualisieren, um tiefere Einblicke zu erhalten.

Die clusterübergreifende Replikation ermöglicht es Kunden, Daten zwischen Clustern zu replizieren, unabhängig von ihrem physischen Standort (Cloud oder vor Ort) und ihrem Bereitstellungsmodell. Zu den bemerkenswerten Funktionen gehören: Straffung der Arbeitsabläufe mit einer einzigen Benutzeroberfläche für die Suche und Replikation von Daten zwischen Elasticsearch-Clustern unabhängig von der Umgebung—vor Ort, in der öffentlichen Cloud, in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen. Ermöglicht es Kunden, Risiken zu minimieren und die betriebliche Effizienz zu steigern, während sie während der schrittweisen Migration von On-Premises-Workloads in die Cloud den vollständigen Überblick über ihre Daten behalten.

Optimierung der Fähigkeit der Kunden, Fehler in Produktionsanwendungen zu beheben, Sicherheitsereignisse zu analysieren und zu verwalten, wo sich ihre sensiblen Daten befinden. Verbesserung von Disaster Recovery-Szenarien, bei denen Datenredundanz und Geschäftskontinuität von entscheidender Bedeutung sind, bei gleichzeitiger Erhöhung der Ausfallsicherheit der Dienste und Verringerung der Latenzzeiten.