Dlaboratory Sweden AB (publ) hat eine leistungsstarke Plattform für die Erfassung, Analyse und Kontextualisierung von Netzdaten entwickelt. Jeden Tag zeichnet die Plattform Tausende von Abweichungen auf, die von der dInsight Analytics Platform weiterverarbeitet und analysiert werden. Dank der empfindlichen und hochauflösenden Messung werden selbst kleinste Welligkeiten in Strom- und Spannungsverläufen erfasst. Diese registrierten Daten werden individuell in eine der definierten Kategorien eingeordnet, wobei einige als geringfügige Störungen ohne individuellen signifikanten Wert und somit unklassifiziert bleiben. Alle Daten, einschließlich dieser nicht klassifizierten Wellen, wurden jedoch für zukünftige Zwecke gespeichert. Diese Ripples haben sich als sehr wichtig für die nächsten Bemühungen von dLab’auf dem Weg zu einem perfektionierten Grid Insight erwiesen. Im September 2021 kündigte dLab eine laufende Initiative zum maschinellen Lernen an: Verstehen sie die Schönheit der KI? | dLab und kann mit Stolz einen interessanten kleinen Einblick in die Ergebnisse eines dieser Proof-of-Concept-Projekte geben. Durch die Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens auf so genannte Zeitreihen, die sowohl klassifizierte als auch unklassifizierte Daten umfassen, wurden Muster erkannt, die weder für das menschliche Auge noch für eine fortgeschrittene Signalverarbeitung sichtbar sind. Die Ergebnisse deuten stark darauf hin, dass es möglich ist, mit hoher Genauigkeit automatisch schwere Störungen Stunden im Voraus vorherzusagen, wenn diese zuvor nicht klassifizierten Daten berücksichtigt werden.