AiAdvertising, Inc. gab bekannt, dass Jerry Hug zum CEO ernannt wurde. Hug gilt als treibende Kraft hinter der Entwicklung der Kampagnenmessplattform des Unternehmens, einer in der Cloud gehosteten Werbemanagementlösung, die KI nutzt und es Vermarktern ermöglicht, personalisierte Werbekampagnen einfach zu planen, vorherzusagen, durchzuführen und zu skalieren. Hug bringt über 30 Jahre Erfahrung in den Bereichen Finanzen und Technologie in seine Ernennung zum CEO ein.
Vor seiner neuen Aufgabe war er Director of Operations bei AiAdvertising. Zuvor hatte Hug eine Reihe von Führungspositionen inne. So war er unter anderem Executive Vice President Corporate Development bei Single Touch Systems, Inc. wo er zum CEO ernannt wurde und eine erfolgreiche Neupositionierung des Unternehmens als Marktführer in der Kategorie Location-Based Mobile Advertising (ortsbezogene mobile Werbung) durchführte.
Als CEO war er auch maßgeblich an der erfolgreichen Aufnahme des Unternehmens in den Nasdaq Capital Market beteiligt.
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AiAdvertising, Inc. ist ein Unternehmen für Werbetechnologie (AdTech). Das Unternehmen konzentriert sich darauf, die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) zu nutzen, um Verschwendung zu vermeiden und die Rendite von digitalen Werbeausgaben zu maximieren. Das Unternehmen bietet Online-Marketing-Dienstleistungen an, die es von Dritten einkauft. Das Unternehmen bietet eine Lösung an, die es Vermarktern ermöglicht, datengesteuerte, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und ihre Fähigkeit, Vorhersagen in großem Umfang zu treffen, zu verbessern. Das Unternehmen bietet auch professionelle Dienstleistungen an, wie z.B. Entwicklungsdienstleistungen. Zu seinem Produkt gehört die Campaign Performance Platform, eine in der Cloud gehostete End-to-End-Lösung für das Anzeigenmanagement. Die Plattform ermöglicht es Marken, hyper-personalisierte Kampagnen auszurichten, vorherzusagen, zu erstellen, zu skalieren und zu messen. Die Softwareplattform des Unternehmens nutzt die Möglichkeiten des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz (KI), um das Rätselraten zu eliminieren, vorherzusagen, was funktioniert, und die Auswirkungen der Werbung auf die finanziellen Ergebnisse nachzuweisen.