MORGAN STANLEY PLC/PUT/SNOWFLAKE A/200/0.1/20.09.24 Aktie

Warrant

ME57FH

DE000ME57FH6

Markt geschlossen - Börse Stuttgart 20:46:11 06.06.2024
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WKNTypProdukttyp Fälligkeit Elastizität Hebel ParitätKursEmittent
PUT Knock-Out mit Stop Loss Unbegrenzt - 10

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Morgan Stanley
PUT Plain-Vanilla-Warrants 20.09.2024 3.56x - 10

2,03 EUR

Morgan Stanley
PUT Plain-Vanilla-Warrants 20.09.2024 2.37x - 10

3,93 EUR

Morgan Stanley
PUT Plain-Vanilla-Warrants 21.06.2024 2.88x - 10

3,83 EUR

Morgan Stanley
PUT Exotische Produkte 20.09.2024 - 1

12,9 EUR

Morgan Stanley
PUT Plain-Vanilla-Warrants 20.09.2024 1.6x - 10

6,13 EUR

Morgan Stanley
PUT Exotische Produkte 20.12.2024 - 1

12,75 EUR

Morgan Stanley
PUT Exotische Produkte 20.12.2024 - 1

19,82 EUR

Morgan Stanley
PUT Exotische Produkte 20.09.2024 - 1

21,53 EUR

Morgan Stanley
PUT Exotische Produkte 20.12.2024 - 1

17,06 EUR

Morgan Stanley
Mehr Ergebnisse
Datum Kurs %
06.06.24 6,13 +0,16 %
05.06.24 6,12 +5,34 %
04.06.24 5,81 -0,17 %
03.06.24 5,82 -3,80 %
31.05.24 6,05 +11,01 %

verzögerte Kurse Börse Stuttgart

Letzte Aktualisierung Am 06. Juni 2024 um 20:46 Uhr

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Stammdaten

ProdukttypPlain-Vanilla-Warrants
Kauf / VerkaufPUT
Basiswert SNOWFLAKE INC.
Emittent Morgan Stanley
WKN ME57FH
ISINDE000ME57FH6
Emissionsdatum 13.12.2023
Basispreis 200 $
Fälligkeit 20.09.2024 (106 Tage)
Parität 10 : 1
Emissionspreis 3,24
Emissionsvolumen N/A
Rückzahlungsart Barausgleich
Währung EUR

Technische Kennzahlen

Hoch seit Emission 6,53
Tief seit Emission 1,5
Spread 0,01
Spread %0,16%

Unternehmensprofil

Snowflake Inc. ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit Snowflakes Data Cloud zu mobilisieren. Die Plattform des Unternehmens treibt die Data Cloud an und ermöglicht es Kunden, Daten in einer einzigen Quelle der Wahrheit zu konsolidieren, um aussagekräftige Geschäftseinblicke zu gewinnen, künstliche Intelligenz (KI) zur Lösung von Geschäftsproblemen anzuwenden, Datenanwendungen zu erstellen und Daten und Datenprodukte gemeinsam zu nutzen. Die Plattform unterstützt eine Reihe von Workloads, darunter Data Warehouse, Data Lake, Data Engineering, KI/Machine Learning (ML), Anwendungen, Zusammenarbeit, Cybersicherheit und Unistore. Die Cloud-native Architektur besteht aus drei unabhängig voneinander skalierbaren, aber logisch integrierten Schichten für Rechen-, Speicher- und Cloud-Dienste. Die Rechenschicht stellt dedizierte Ressourcen zur Verfügung, damit Benutzer gleichzeitig auf gemeinsame Datensätze für viele Anwendungsfälle mit minimaler Latenzzeit zugreifen können. Die Speicherebene nimmt riesige Mengen und Varianten von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten auf, um einen einheitlichen Datensatz zu erstellen.
Sektor
-
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