WiMi Hologram Cloud Inc. gab bekannt, dass es eine Swin-Transformator- und Hash-basierte On-Chain-Urheberrechtserkennungstechnologie entwickelt hat, die nicht nur die Effizienz und Genauigkeit der Urheberrechtserkennung verbessert, sondern auch eine neue Lösung für den Urheberrechtsschutz durch die Blockchain-Technologie bietet. Dies trägt nicht nur zum Schutz der legitimen Rechte und Interessen von Urhebern bei, sondern unterstützt auch die gesunde Entwicklung der gesamten Branche für Videoinhalte. Die technologische Innovation der Swin-Transformator- und Hash-basierten On-Chain-Urheberrechtserkennungstechnologie von WiMi spiegelt sich in den folgenden Aspekten wider: Anwendung von Deep Learning: Swin-Transformer ist ein fortschrittliches Deep-Learning-Modell, das eine hervorragende Leistung bei der Bilderkennung und Videoanalyse aufweist.

Im Vergleich zu herkömmlichen Methoden zur Erkennung von Urheberrechten ist Swin-Transformer in der Lage, die Merkmale von Videoinhalten genauer zu erkennen und die Genauigkeit der Erkennung von Urheberrechten zu verbessern. Außerdem kann er große Videodatenmengen verarbeiten, was den Prozess der Erkennung von Urheberrechten effizienter macht. Kombination von Hashing-Algorithmen: Der Hash-Algorithmus wird verwendet, um eindeutige Fingerabdrücke oder Identifikatoren von Videoinhalten zu erzeugen.

Diese Hash-Werte zeigen die wichtigsten Merkmale des Videos und bleiben auch nach der Komprimierung oder Bearbeitung des Videos konsistent. Dadurch kann die Urheberrechtserkennung nicht nur identische Kopien von Videos erkennen, sondern auch Videos, die gegen das Urheberrecht verstoßen und verändert wurden. Integration von Blockchain: Die Nutzung der Blockchain-Technologie hat die Erkennung von Urheberrechten an Videos revolutioniert.

Durch die Speicherung des Hash-Werts des Videos in der Blockchain kann die Unveränderlichkeit und Dauerhaftigkeit dieser Daten gewährleistet werden. Sobald der Videoinhalt als Original verifiziert ist, können die Urheberrechtsinformationen dauerhaft gespeichert und geschützt werden und können von niemandem geändert oder gelöscht werden. Automatisierung von intelligenten Verträgen: Intelligente Verträge sind selbstausführende Programme auf der Blockchain, die automatisch bestimmte Aktionen ausführen können, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind.

Bei der Erkennung von Urheberrechten an Videos können Smart Contracts automatisch die Originalität von Videoinhalten überprüfen und die Erkennungsergebnisse aufzeichnen. Diese Automatisierung verbessert nicht nur die Effizienz des Erkennungsprozesses, sondern verringert auch die Möglichkeit menschlicher Fehler. Optimierung des Blockvergleichs: Bei herkömmlichen Videovergleichsmethoden muss in der Regel die gesamte Videodatei analysiert werden, was bei großen Datenmengen sehr zeitaufwändig ist.

Die Swin-Transformator- und Hash-basierte On-Chain-Urheberrechtserkennungstechnologie verwendet stattdessen einen Blockvergleich, um Ähnlichkeiten durch den Vergleich verschiedener Teile des Videos schnell zu erkennen. Dieser Ansatz reduziert die für den Vergleich benötigte Zeit und Rechenressourcen erheblich. Die Swin-Transformator- und Hash-basierte On-Chain-Copyright-Erkennungstechnologie von WiMi hat erhebliche technische Vorteile.

Erstens ermöglicht sie eine effiziente und genaue Analyse von Videoinhalten durch die Kombination des Deep Learning-Modells swin-transformer, das die Details und Muster im Video erfassen kann, um repräsentative Merkmalsvektoren zu extrahieren. Diese Merkmalsvektoren spiegeln nicht nur die Einzigartigkeit des Videoinhalts genau wider, sondern ermöglichen auch einen schnellen Abgleich mit ähnlichen oder identischen Inhalten in großen Videodatenbanken. Darüber hinaus bedeutet die Anpassungsfähigkeit des Deep-Learning-Modells, dass sich die Genauigkeit und Effizienz des Erkennungssystems mit zunehmender Datenmenge weiter verbessert, was für die Bewältigung der großen Menge an Videoinhalten, die ständig im Internet auftauchen, entscheidend ist.

Zweitens verwendet die Technologie einen Deep-Hashing-Algorithmus, um eindeutige Fingerabdrücke von Videoinhalten zu erzeugen, die auch dann konsistent bleiben, wenn das Video komprimiert, beschnitten oder anderweitig bearbeitet wurde. Diese Konsistenz stellt sicher, dass das System in der Lage ist, den ursprünglichen Inhalt genau zu erkennen, selbst wenn es mit veränderten, rechtsverletzenden Videos konfrontiert wird. Gleichzeitig werden diese Hash-Werte in der Blockchain gespeichert, wobei die Unveränderlichkeit der Blockchain genutzt wird, um die Urheberrechte der Videos zu schützen.

Diese Speichermethode garantiert nicht nur die Sicherheit der Urheberrechtsinformationen, sondern macht auch den Prozess der Urheberrechtsüberprüfung transparent und nachvollziehbar, was die Glaubwürdigkeit des Urheberrechtsschutzes erheblich steigert. Darüber hinaus verbessert die Technologie die Effizienz und Reaktionsfähigkeit bei der Erkennung von Urheberrechten durch die Automatisierungsfunktion von Smart Contracts weiter. Smart Contracts sind in der Lage, die Erkennung und Überprüfung von Urheberrechten automatisch und ohne menschliches Zutun auf der Blockchain durchzuführen, wodurch die Bearbeitungszeit und mögliche menschliche Fehler reduziert werden.

Darüber hinaus ermöglicht der Ansatz des Blockvergleichs dem System, schnell verschiedene Teile des Videos zu vergleichen, anstatt die gesamte Videodatei, was die Vergleichsgeschwindigkeit erheblich verbessert und den Verbrauch von Rechenressourcen reduziert. Dieser effiziente Erkennungsmechanismus ist nicht nur für den aktuellen Umfang von Videoinhalten geeignet, sondern kann auch an das künftige Wachstum des Videodatenvolumens angepasst werden und bietet eine nachhaltige Lösung für den Urheberrechtsschutz. Die Förderung und Anwendung dieser Technologie signalisiert eine intelligentere, effizientere und transparentere Zukunft für den Urheberrechtsschutz.

Mit dem kontinuierlichen Fortschritt und der Optimierung der Technologie wird sie ein gerechteres und vernünftigeres digitales Copyright-Ökosystem ermöglichen. Sie bietet nicht nur Lösungen für aktuelle Probleme des Urheberrechtsschutzes, sondern gibt auch die Richtung für zukünftige Trends im Urheberrechtsschutz vor. Die breite Anwendung dieser Technologie wird dazu führen, dass ein wohlhabenderes und geordneteres digitales Kreativzeitalter anbricht.