VNUE, Inc. kündigt die neueste und fortschrittlichste Version seiner Soundstr Audioerkennungs- und Identifizierungsplattform Soundstr MDM an. VNUE hat im letzten Quartal erhebliche Investitionen getätigt und die Entwicklung vorangetrieben, um die erste Identifizierungsfunktion für Musikaufführungen in der Musikindustrie fertigzustellen, die sowohl aufgezeichnete Musik in Veranstaltungsorten als auch Live-Musikaufführungen erkennt und identifiziert. Der Soundstr Music Data Market, Soundstr MDM, liefert umfangreiche Analysen für Musiknutzungsberichte für eine Vielzahl von Kunden, darunter Betreiber von Veranstaltungsorten, das Management von Radiosendern, Musikinterpreten, Musiklabels und -verlage sowie Kunden der Rechteverwaltung.

Sampling-, Streaming- und Live-Erkennungsfunktionen werden jetzt entwickelt, um kunden- und nutzungsspezifische Berichte zu erstellen, die Analysen über verschiedene Arten von Musikberichten darstellen. Ein Highlight der Soundstr MDM-Plattform ist die branchenweit erste Funktion zur Erkennung von Live-Musikdarbietungen, eine grundlegende KI-gestützte Facette der Plattform. Die Identifizierung von Live-Musik als Service schließt eine bedeutende Lücke für Organisationen für Aufführungsrechte, Betreiber von Veranstaltungsorten und andere Teilnehmer im Lebenszyklus der Rechteverwaltung.

Live-Musik wird abgetastet und durch eine trainierte Machine-Learning-Engine werden immer bessere Identifizierungen auf der Grundlage der VNUE-eigenen Ähnlichkeitsbewertungstechniken erstellt. Das Soundstr MDM-Produkt wird als DaaS (Data as a Service)-Lösung angeboten, die sowohl ein von VNUE hergestelltes physisches Gerät für autonomes Sampling nutzt, das in einer Musikaufführungsumgebung, z.B. in einem Live-Musiklokal, eingesetzt werden kann, als auch einen Interpretationsdienst für die Bereitstellung von Streaming-Musik, um digitale Musikfeeds für die Erkennung aufzunehmen. Beide Methoden verwalten mehrere Identifikationsarten, einschließlich exakter Musikzeitstempel, exakter Musikabgleich, Stille-Identifikation, Nicht-Musik-Erkennung, Sprache oder sprechende IDs und verschiedene PRO- und Admin-Client definierte Verwendungen über APIs.

VNUE arbeitet mit einer ersten Gruppe von Kunden zusammen, um die Soundstr MDM-Funktionen zu trainieren und zu verfeinern, die mehr als 70 Millionen Fingerabdruckspuren umfassen, um die Überprüfung der Musiknutzung, die Zuordnung zu Organisationen für Aufführungsrechte, Lernfunktionen zur kontinuierlichen Verbesserung der ID-Ergebnisse und mehr zu unterstützen.