Snowflake kündigt Unterstützung für ITAR-Compliance auf Microsoft Azure Government und AWS GovCloud an
Am 25. Januar 2022 um 15:01 Uhr
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Snowflake hat angekündigt, dass es die Einhaltung der International Traffic in Arms Regulations (ITAR) durch das Directorate of Defense Trade Controls (DDTC) unterstützt. ITAR ist eine Reihe von US-Vorschriften und Kontrollen in Bezug auf den Import, Export und Reexport von Verteidigungsartikeln und -dienstleistungen, einschließlich technischer Daten, wie sie in der United States Munitions List (USML) verkündet wurden. Snowflakes ITAR-Compliance-Bescheinigung umfasst eine unabhängige Bewertung der Microsoft Azure Government- und AWS GovCloud Snowflake-Bereitstellungen durch eine unabhängige Third-Party Assessment Organization (3PAO). Als Unternehmen, das bereit ist, Kunden bei der Einhaltung der ITAR-Vorschriften zu unterstützen, kann Snowflake Behörden die Möglichkeit bieten, nahtlos und sicher Werte aus Daten zu gewinnen und gleichzeitig die strengen Compliance-Anforderungen von Behörden und Organisationen mit ITAR-pflichtigen Daten einzuhalten.
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Snowflake Inc. ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit Snowflakes Data Cloud zu mobilisieren. Die Plattform des Unternehmens treibt die Data Cloud an und ermöglicht es Kunden, Daten in einer einzigen Quelle der Wahrheit zu konsolidieren, um aussagekräftige Geschäftseinblicke zu gewinnen, künstliche Intelligenz (KI) zur Lösung von Geschäftsproblemen anzuwenden, Datenanwendungen zu erstellen und Daten und Datenprodukte gemeinsam zu nutzen. Die Plattform unterstützt eine Reihe von Workloads, darunter Data Warehouse, Data Lake, Data Engineering, KI/Machine Learning (ML), Anwendungen, Zusammenarbeit, Cybersicherheit und Unistore. Die Cloud-native Architektur besteht aus drei unabhängig voneinander skalierbaren, aber logisch integrierten Schichten für Rechen-, Speicher- und Cloud-Dienste. Die Rechenschicht stellt dedizierte Ressourcen zur Verfügung, damit Benutzer gleichzeitig auf gemeinsame Datensätze für viele Anwendungsfälle mit minimaler Latenzzeit zugreifen können. Die Speicherebene nimmt riesige Mengen und Varianten von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten auf, um einen einheitlichen Datensatz zu erstellen.