Larsen & Toubro Infotech geht Partnerschaft mit Securonix und Snowflake ein, um sein Cybersecurity-Angebot zu erweitern
Am 11. Januar 2022 um 06:32 Uhr
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Larsen & Toubro Infotech ist eine Partnerschaft mit Securonix, einem führenden Unternehmen im Bereich Security Information and Event Management (SIEM) der nächsten Generation, und Snowflake, einem führenden Anbieter von sicheren Cloud-Workloads, eingegangen, um sein Angebot im Bereich Cybersicherheit zu stärken. Die Partnerschaft wird die Active eXtended Detection & Response-Plattform (Active XDR) von LTI zur frühzeitigen Erkennung interner und externer Bedrohungen, zur Kontextualisierung und Bekämpfung von Bedrohungen mit fortschrittlichen, erkenntnisgestützten Jagdoperationen und zur Automatisierung der Reaktionszeit auf Vorfälle unterstützen. LTI Active XDR nutzt einen abgeschirmten Datensee, um Milliarden von sensiblen Warnmeldungen und Datensätzen zu sichern.
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Snowflake Inc. ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit Snowflakes Data Cloud zu mobilisieren. Die Plattform des Unternehmens treibt die Data Cloud an und ermöglicht es Kunden, Daten in einer einzigen Quelle der Wahrheit zu konsolidieren, um aussagekräftige Geschäftseinblicke zu gewinnen, künstliche Intelligenz (KI) zur Lösung von Geschäftsproblemen anzuwenden, Datenanwendungen zu erstellen und Daten und Datenprodukte gemeinsam zu nutzen. Die Plattform unterstützt eine Reihe von Workloads, darunter Data Warehouse, Data Lake, Data Engineering, KI/Machine Learning (ML), Anwendungen, Zusammenarbeit, Cybersicherheit und Unistore. Die Cloud-native Architektur besteht aus drei unabhängig voneinander skalierbaren, aber logisch integrierten Schichten für Rechen-, Speicher- und Cloud-Dienste. Die Rechenschicht stellt dedizierte Ressourcen zur Verfügung, damit Benutzer gleichzeitig auf gemeinsame Datensätze für viele Anwendungsfälle mit minimaler Latenzzeit zugreifen können. Die Speicherebene nimmt riesige Mengen und Varianten von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten auf, um einen einheitlichen Datensatz zu erstellen.
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