RaySearch Laboratories AB (publ) gab die Einführung von RayStation® 2024B bekannt, der neuesten Version des innovativen Behandlungsplanungssystems des Unternehmens. Die neue Version bietet die Automatisierung wichtiger klinischer Arbeitsabläufe, wie z.B. den automatischen Bildimport direkt gefolgt von Deep-Learning-Segmentierung und schneller automatischer Plananpassung. Bei der adaptiven Strahlentherapie wird die abgegebene Strahlendosis kontinuierlich angepasst, um Veränderungen in der Anatomie des Patienten im Verlauf der Behandlung, die sich in den meisten Fällen über mehrere Wochen erstreckt, zu berücksichtigen.

Die Anpassungen werden vorgenommen, um jeden Tag die beste Behandlung zu gewährleisten. Die RayStation 2024B bietet einen neuen Arbeitsbereich für die vollautomatische Nachkontrolle und Plananpassung. Der automatisierte Arbeitsablauf umfasst mehrere Schritte: Zunächst wird das tägliche Bild des Patienten verbessert, um eine genaue Dosisberechnung zu ermöglichen, und die Organe und andere Körperteile werden abgegrenzt.

Danach wird die erwartete Dosisverteilung für den geplanten Plan auf dem neuen Bild berechnet, um die resultierende Dosis ohne Anpassung zu bewerten. Im letzten Schritt wird der Behandlungsplan auf der Grundlage des neuen Bildes angepasst. Innerhalb weniger Minuten nach der Bildaufnahme verfügt das Behandlungsteam über alle erforderlichen Informationen, um zu entscheiden, ob der ursprüngliche Behandlungsplan oder der an das neue Bild des Patienten angepasste Plan angewendet werden soll.

Die Automatisierung des Bildimports und der Deep-Learning-Segmentierung macht es möglich, dass alle Patienten direkt nach der Bildaufnahme automatisch segmentiert werden, bevor ein Benutzer die Patientendaten in RayStation öffnet. Dies spart Zeit im Planungsprozess für jeden Patienten und reduziert den Bedarf an sich wiederholender manueller Arbeit. Diese Funktionalität ist Teil eines größeren Rahmens, in dem jede Art von DICOM-Daten importiert werden kann, gefolgt von automatisch ausgelösten Aktionen in RayStation.

RayStation 2024B verfügt außerdem über eine große Auswahl an neuen Deep-Learning-Segmentierungsmodellen, einschließlich leitlinienbasierter Kopf-Hals-Lymphknoten und Brachialplexus. Darüber hinaus wurde die Geschwindigkeit der Deep-Learning-Bildsegmentierung erheblich gesteigert. Ein weiteres Highlight der neuen Version ist ein neues Tool für die Planung der stereotaktischen Radiochirurgie - ein Tool, das dazu beiträgt, die Dosis für gesundes Gewebe zu reduzieren, während mehrere Tumore gleichzeitig behandelt werden.