Perimeter Medical Imaging AI, Inc. meldet Ergebnis für das zweite Quartal und die sechs Monate bis zum 30. Juni 2023
August 29, 2023
Teilen
Perimeter Medical Imaging AI, Inc. meldete die Ergebnisse für das zweite Quartal und die sechs Monate bis zum 30. Juni 2023. Für das zweite Quartal meldete das Unternehmen einen Umsatz von 0,134367 Mio. CAD, verglichen mit 0,01674 Mio. CAD vor einem Jahr. Der Nettoverlust belief sich auf 4,9 Millionen CAD, verglichen mit 0,286163 Millionen CAD vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust pro Aktie aus dem fortgeführten Geschäft betrug 0,08 CAD gegenüber 0,01 CAD vor einem Jahr. Der verwässerte Verlust pro Aktie aus dem fortgeführten Geschäft betrug 0,08 CAD gegenüber 0,01 CAD vor einem Jahr. In den sechs Monaten betrug der Umsatz 0,244601 Millionen CAD gegenüber 0,01674 Millionen CAD vor einem Jahr. Der Nettoverlust belief sich auf 8,16 Millionen CAD im Vergleich zu 5,37 Millionen CAD vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust pro Aktie aus dem fortgeführten Geschäft betrug 0,13 CAD gegenüber 0,09 CAD vor einem Jahr. Der verwässerte Verlust je Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen betrug 0,13 CAD gegenüber 0,09 CAD im Vorjahr.
Teilen
Zum Originalartikel.
Rechtliche Hinweise
Rechtliche Hinweise
Kontaktieren Sie uns, wenn Sie eine Korrektur wünschen
Perimeter Medical Imaging AI, Inc. ist ein Medizintechnikunternehmen, das sich zum Ziel gesetzt hat, die Krebschirurgie mit hochauflösenden Echtzeit-Bildgebungsinstrumenten zu verändern, um einen hohen ungedeckten medizinischen Bedarf zu decken. Das Unternehmen entwickelt und vermarktet medizinische Bildgebungsinstrumente für den Einsatz während des Eingriffs. Das Perimeter Optical Coherence Tomography (OCT) System des Unternehmens ermöglicht die Visualisierung von Gewebe-Mikrostrukturen während chirurgischer Eingriffe im Querschnitt in Echtzeit. Das Perimeter S-Series OCT wurde entwickelt, um Chirurgen die klinische Unterstützung zu bieten, die sie im OP benötigen. Das OCT-System für die medizinische Bildgebung umfasst ein intraoperatives Gerät für das automatische Scannen einer Gewebeprobe, das eine schnelle Darstellung des Untergrunds auf einer Fläche von bis zu 10 cm x 10 cm liefert, ein Verbrauchsmaterial für die Probenhandhabung, das die Probe hält und ausrichtet, sowie eine Bildbibliothek und ein Trainingsset. Seine Tools für maschinelles Lernen und die Technologie der künstlichen Intelligenz, ImgAssist AI genannt, werden im Rahmen des ATLAS AI-Projekts klinisch entwickelt.