Exscientia plc gab bekannt, dass es seine Zusammenarbeit mit Amazon Web Services (AWS) ausweiten wird, um die Dienste des Cloud-Anbieters für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zu nutzen, um seine Plattform für die durchgängige Arzneimittelentdeckung und -automatisierung zu betreiben. Die Plattform von Exscientia nutzt generative KI-Modelle und die Skalierbarkeit und Flexibilität von AWS, um sicher, schnell und effizient Wirkstoffkandidaten zu entwickeln, die auf bestimmte Krankheiten und Patienten abzielen, mit dem Ziel, die frühe Medikamentenentwicklung zu geringeren Kosten zu beschleunigen. Das branchenübliche Tempo der Arzneimittelentdeckung wird durch herkömmliche Hochdurchsatz-Screening-Ansätze (HTS) behindert, bei denen chemische Synthese und biologische Tests in großem Maßstab an Auftragsforschungsinstitute ausgelagert werden.

Exscientia setzt in seinem DesignStudio generative KI ein, um nach Entdeckungen im riesigen chemischen Raum zu "lernen", anstatt zu "screenen".

Das AutomationStudio des Unternehmens mit Sitz in Großbritannien synthetisiert und testet dann die Wirkstoffkandidaten, die im DesignStudio als besonders vielversprechend identifiziert wurden. Dabei wird die Robotik umfassend eingesetzt, um die Effizienz des molekularen Syntheseprozesses zu steigern. Die Daten aus den im AutomationStudio durchgeführten Tests werden dann an das DesignStudio zurückgespielt, um die generativen KI-Algorithmen weiter zu verbessern. Exscientia wirkt sich sowohl auf die Screening-Phase als auch auf die Synthese- und Testphase der Arzneimittelentdeckung aus und zielt darauf ab, die Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen, indem es den Kreislauf zwischen In-silico-Design und Wet-Lab-Synthese schließt. Die auf AWS-Technologien basierende Plattform von Exscientia unterstützt die DMTL-Schleifen (Design-Make-Test-Learn) und umfasst generative KI, aktives Lernen, ML, physikbasierte Systeme und viele andere Vorhersagemethoden.

Es greift auch auf große Sprachmodelle über Amazon Bedrock zurück, einen vollständig verwalteten Service, der hochleistungsfähige Basismodelle von führenden KI-Startups und Amazon über eine einheitliche Programmierschnittstelle (API) zur Verfügung stellt. Exscientia geht davon aus, dass das "Schließen des Kreislaufs" von virtuellem Design und physischen Experimenten auf AWS sowohl seinen internen Forschungsprojekten als auch seinen Kooperationsprogrammen, wie z.B. mit Sanofi, und potenziellen zukünftigen Partnerschaften zugute kommen wird.