Billtrust hat neue KI-Funktionen für seine Debitorenbuchhaltungs-Softwareplattform angekündigt, die es Finanzfachleuten ermöglichen, ihr Geschäft besser zu verstehen, strategische Entscheidungen zu treffen und Kunden effektiver zu betreuen. Billtrust hat ein neues generatives KI-Tool, den Billtrust Finance Co-Pilot, eingeführt, das eine beispiellose, tiefgehende Analyse der Kundendaten bietet, die es den Benutzern ermöglicht, Abfragen in einfacher Sprache einzugeben und sofortige Einblicke und Empfehlungen zu erhalten. Ergänzend zum Finance Co-Pilot gibt es zwei neue Analysemodule, Payments Analytics und Cash Application Analytics, die benutzerfreundliche Dashboards für die Selbstbedienung von Berichten innerhalb der Billtrust-Plattform darstellen.

Zusammen können Finanzfachleute Informationen erhalten, die die Entscheidungsfindung beschleunigen und gleichzeitig einen ganzheitlichen Überblick über ihr Geschäft in Echtzeit bieten. Dies führt zu schnelleren Zahlungen, verbessertem Cashflow und Betriebskapital sowie zufriedeneren Kunden. Der generative, KI-gestützte Finance Co-Pilot basiert auf der jahrelangen Erfahrung von Billtrust und seinem umfangreichen Finanzdatenbestand und ist so optimiert, dass er auf der Grundlage der wichtigsten Benutzer-Personas aus der Debitorenbuchhaltung einen unübertroffenen Überblick über die Cashflow-Effizienz der Kunden bietet. Finance Co-Pilot bietet tiefgreifende Analysen mit präskriptiven Erkenntnissen und kognitiven Workflows, um Benchmarks durchzuführen, Fragen zu beantworten und Empfehlungen zu geben ?

alles auf der Grundlage der Daten des Kunden. Er kann mehrstufige Abfragen beantworten, z. B. "Wie hoch ist der Gesamtbetrag, der für Konto X in Rechnung gestellt wurde?" und "Welches sind die X Konten mit der schlechtesten Zahlungshistorie?". Mit vordefinierten Fragen, die automatisch Eingabeaufforderungen generieren, sowie integrierten Datensicherheitsfunktionen und Zugriffskontrollmechanismen zum Schutz sensibler Informationen können Benutzer einfach und sicher auf ihre Daten zugreifen und so unübertroffene Einblicke gewinnen. Payments Analytics unterstützt die strategische Entscheidungsfindung und versetzt die Benutzer in die Lage, umfassendere Geschäftstaktiken wie Zahlungsakzeptanz und Zuschlagsstrategien zu propagieren, während gleichzeitig ein klareres Verständnis des Käuferverhaltens und von Trends wie Pünktlichkeit, Zahlungspräferenzen und Variabilität geboten wird.

Cash Application Analytics ermöglicht eine verfeinerte und zielgerichtete Kundenbindungsstrategie, indem es den Benutzern hilft, Daten über die allgemeine Abgleichsleistung, das Abgleichsvolumen und das Zahlungsvolumen auf Käufer-/Zahlerebene zu verstehen und gleichzeitig Trends auf mehreren Detailebenen über flexible Datumsbereiche und Intervalle (Kunde, Abgleichstyp, Auftragstyp, Auftragsname) zu erkennen. Außerdem werden "schlechte Zahler" isoliert, so dass die Benutzer die Parameter für die Erstellung einer Liste schlechter Zahler anpassen können. Sowohl Payments Analytics als auch Cash Application Analytics bieten erweiterte Datenanalysefunktionen, einschließlich flexibler Zeitreihenvisualisierung (grafisch und tabellarisch), Darstellung von Multiseriendaten, interaktive KPIs mit Drill-Down-Funktionen, vergleichende Datenprüfung und Benchmarking mit der Konkurrenz.