Brain+ A/S gab bekannt, dass eine von der Universität Nottingham im Rahmen des von Brain+ geleiteten europäischen Horizon2020-Projekts Alzheimer Detect & Prevent durchgeführte Studie vielversprechende Machbarkeitshinweise dafür geliefert hat, dass computerisiertes kognitives Training (CCT) die kognitive Belastung bei Menschen mit subjektiven kognitiven Beeinträchtigungen (SCI) positiv beeinflussen kann. Neben der Auswirkung auf die kognitive Belastung führte das CCT-Training auch zu einer Verbesserung der Leistung der Studienteilnehmer bei einer Einkaufsaufgabe, die das Einkaufen im wirklichen Leben nachahmt. Menschen mit SCI haben ein erhöhtes Risiko, an Demenz zu erkranken, und sind daher ein äußerst relevantes Segment für Brain+.

Studiendesign: 86 Teilnehmer mit SCI wurden rekrutiert und während einer 8-wöchigen Intervention mit den Brain+ CCT-Spielen der ersten Generation begleitet. Die Teilnehmer wurden entweder der Experimentalgruppe (trainiert mit adaptiven Spielversionen) oder der Placebo-Kontrollgruppe (trainiert mit nicht-adaptiven Spielversionen) zugeteilt. Das Training fand an 5 Tagen in der Woche statt, 20 Minuten pro Tag, 8 Wochen lang.

Alle Teilnehmer unterzogen sich zu 3 Zeitpunkten, d.h. vor dem Training, unmittelbar nach dem Training und bei der Nachuntersuchung nach 1 Monat, kognitiven Standarduntersuchungen zur Aufmerksamkeit und zum Arbeitsgedächtnis, der Bildgebung des Gehirns während einer anspruchsvollen Arbeitsgedächtnisaufgabe, dem von Brain+ und der Universität Oxford entwickelten kognitiven Test Starry Night, und einer ökologisch validen Augmented-Reality-Aufgabe in einer 3D-Umgebung. Als Bildgebungsgerät für das Gehirn wurde ein Artinis Brite verwendet, ein funktionelles Nahinfrarotspektroskopie-Headset (fNIRS), das mit einem tragbaren fMRI verglichen werden kann und Veränderungen der Blutsauerstoffversorgung in Bereichen des Gehirns misst. Zwei Brain+ Technologien, CCT und der kognitive Test Starry Night, wurden in der Studie bewertet: Die Studie untersuchte die Brain+ CCT-Spiele, die das kognitive Trainingselement der Intervention darstellten, und den Starry Night-Gedächtnistest, mit dem das Arbeitsgedächtnis getestet wurde, während sich die Teilnehmer der Gehirnbildgebung unterzogen.

Die CCT-Spiele der 1. Generation und der kognitive Test Starry Night wurden im Rahmen eines von der EU-Horizon2020 finanzierten Innovationsprojekts unter der Leitung von Brain+ und mit den Partnern University of Oxford, Nottingham University, Aarhus University, Aarhus University Hospital, Alzheimer Europe und dem European Brain Council entwickelt. Das Projekt verfügt über ein Budget von 3,5 Millionen Euro und begann im November 2018. Das Hauptziel ist es, Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen frühzeitig zu erkennen und einzubeziehen, bevor sich die Alzheimer-Krankheit manifestiert, um Präventionsmaßnahmen zu ermöglichen.

CCT und Starry Night sind Schlüsselkomponenten in einem Pipeline-Produkt für Menschen mit leichter kognitiver Beeinträchtigung: Die Hinweise auf die klinische Machbarkeit der CCT-Technologie sind wichtig, da die 2. Generation der CCT-Spiele ein zentraler Bestandteil eines Produkts sein wird, das Brain+ in der präklinischen Entwicklung für Menschen mit leichter kognitiver Beeinträchtigung (Mild Cognitive Impairment, MCI) hat. MCI ist ein Vorstadium der Demenz und eine klinische Diagnose, von der schätzungsweise 150-200 Millionen Menschen weltweit betroffen sind. Das auf MCI ausgerichtete Produkt ist das dritte in der Pipeline von Brain+. Es soll CCT und den kognitiven Test Starry Night als integriertes Überwachungsinstrument mit der Technologie der kognitiven Stimulationstherapie (CST) kombinieren.

Die CST-Technologie ist die am weitesten fortgeschrittene der Brain+ Plattformen, da sie die Grundlage für die Produkte CST-Therapist Companion und CST-Therapist Home Care bildet. Eine dänische Version von CST-Therapist Companion wurde im vierten Quartal 2022 auf den Markt gebracht, während die deutschen und britischen Versionen voraussichtlich im Laufe des Jahres 2023 auf den Markt kommen werden.