Autobrains Technologies Ltd., Ambarella, Inc. und Seeing Machines Limited gaben eine strategische Zusammenarbeit bekannt, um drei Sicherheitssysteme in einer einzigen Box anzubieten, die ein einziges System-on-Chip (SoC) verwendet. Autobrains ist ein KI-Pionier im Bereich Mobilität, der revolutionäre selbstlernende KI-Technologien und -Produkte entwickelt, die alle Ebenen fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und des autonomen Fahrens (AD) abdecken. Ambarella, Inc. ist ein führendes KI-Halbleiterunternehmen, und Seeing Machines Limited ist ein führender Anbieter von KI-gestützten Fahrer- und Insassenüberwachungssystemen (DMS und OMS) zur Verbesserung der Verkehrssicherheit. Das gemeinsame Angebot der beiden Unternehmen bietet den Automobilherstellern eine schlanke Multikamera-Lösung in einem Gehäuse, die eine nach vorne gerichtete Kamera mit bis zu 8 Megapixeln (MP) und eine Innenraumkamera mit bis zu 5 MP umfasst.

Mit dieser Lösung können Erstausrüster die Fahrzeugsicherheit erhöhen und sowohl die ADAS- als auch die DMS-Industriestandards für die Vorderseite erfüllen, darunter Euro NCAP und die Allgemeine Sicherheitsverordnung (GSR) der Europäischen Kommission. Diese plattformoffene Lösung kombiniert den eingebetteten Software-Stack der Seeing Machines Driver Monitoring Engine (e-DME) mit dem patentierten, signaturbasierten KI-Software-Stack von Autobrains auf einem einzigen, energieeffizienten und hochleistungsfähigen Ambarella CV2FS/CV22FS KI-Wahrnehmungs-SoC. Darüber hinaus bietet diese gemeinsame Lösung die Flexibilität, mehrere Subsysteme und Stacks auf einem einzigen CV2FS/CV22FS SoC hinzuzufügen, sowie Sensoren mit verschiedenen Farbfilteranordnungen und erweiterte Funktionen wie DVR-Funktionalität.

Die CV2FS/CV22FS SoCs von Ambarella bieten die branchenweit höchste KI-Leistung pro Watt sowie eine hervorragende Bildqualität für den Betrieb unter schwierigen Lichtverhältnissen. In Kombination mit der hocheffizienten Software der bewährten selbstlernenden KI von Autobrains und Seeing Machines sorgt diese integrierte Lösung für einen extrem niedrigen Stromverbrauch, was die Anforderungen an das Wärmemanagement reduziert und es ermöglicht, sowohl die ADAS- als auch die DMS-Kameras in einem einzigen Gehäuse unterzubringen, was die Systemkosten und die Komplexität senkt. Dank des geringen Stromverbrauchs und der geringen Wärmeentwicklung können Ein-Box-ECU-Lösungen in Bereichen mit hohen Temperaturen platziert werden, die für beide Kameras optimal sind, z. B. auf dem Armaturenbrett oder in der Nähe des Rückspiegels.

Die gemeinsame Lösung bietet einen schnellen und energieeffizienten Weg zur Erfüllung von Industriestandards und Vorschriften. Darüber hinaus ermöglicht sie Tier-1s und OEMs die einfache Skalierung der Implementierung dieser Systeme über verschiedene Fahrzeugmodelle hinweg mit Ambarellas großem Portfolio an CVflow® AI SoCs, die eine gemeinsame Software Development Kit (SDK) Plattform nutzen. Dies ermöglicht es den Entwicklern, ihre Investitionen in die Entwicklung zu bewahren und gleichzeitig die Rechenleistung des ausgewählten SoCs auf die Anforderungen der Funktionen des jeweiligen Fahrzeugmodells zuzuschneiden, von grundlegenden ADAS- und DMS-Systemen bis hin zur vollständigen Domänensteuerung unter Verwendung der 5-nm-CV3-Familie für Level 2+ bis L4-Autonomie und darüber hinaus.

Ebenso können die Funktionen von Seeing Machines' In-Cabin-DMS und OMS und Autobrains' modularer ADAS- und AD-Software von der Grundausstattung für die aktuellen Vorschriften und Standards bis hin zu halbautonomen Fahrzeugen der Stufen L2+ und L3 skaliert werden, um eine Fusion zwischen der Erkennung des Fahrerzustands und der Übergabe von selbstfahrenden Systemen bis hin zu den höheren Autonomiestufen zu ermöglichen. Zusätzliche Fähigkeiten wie die fortschrittlichen ADAS- und AD-Funktionen von Autobrians, einschließlich Edge-Case-Coverage, Gefahrenerkennung und Freiraumerkennung, sowie die digitale Videoaufzeichnung über den On-Chip-Encoder der Ambarella CV2FS/CV22FS-SoCs ermöglichen es OEMs, wertsteigernde Funktionen anzubieten.