AdTheorent geht Partnerschaft mit Jounce Media ein, um die Entfernung von Mfa-Eigenschaften (Made for Advertising) aus seinen Kampagnen zu überprüfen
Am 03. Januar 2024 um 16:31 Uhr
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Die AdTheorent Holding Company, Inc. gab bekannt, dass sie eine Partnerschaft mit Jounce Media eingegangen ist, um sicherzustellen, dass die Kampagnen von AdTheorent MFA-frei bleiben, es sei denn, ein Werbetreibender hat sich dafür entschieden. AdTheorent nutzt die MFA-Erkennungstechnologie und -daten von Jounce sowie eigene maschinelle Lernmodelle und Prozesse, um sicherzustellen, dass MFA-Publisher von allen Kampagnen ausgeschlossen werden. Der proaktive Ausschluss von MFA-Publishern durch AdTheorent spiegelt das Engagement des Unternehmens wider, Werbetreibenden nur Zugang zu qualitativ hochwertigem Inventar zu bieten.
Laut der Association of National Advertisers Programmatic Media Supply Chain Transparency Study entfallen auf den Open Web Programmatic Markt Ausgaben in Höhe von 88 Milliarden Dollar und von diesem Gesamtmarkt entfallen 10 Milliarden Dollar auf Werbung auf MFA-Sites. MFA-Websites sind darauf ausgelegt, Klicks zu generieren, unabhängig vom tatsächlichen geschäftlichen Wert für die Werbetreibenden. AdTheorent ist der Ansicht, dass die Verbreitung von MFA-Eigenschaften die Effektivität der programmatischen Werbung im offenen Web untergräbt. AdTheorent hat MFA-Eigenschaften aus seinen Kampagnen entfernt, um sicherzustellen, dass die Mediendollars in qualitativ hochwertiges Inventar fließen, das von dem führenden Drittanbieter Jounce überprüft wurde.
AdTheorent blockiert nicht nur standardmäßig MFA, sondern verfolgt auch einen proaktiven und ganzheitlichen Ansatz, um Werbetreibende vor verschiedenen Formen von minderwertigem digitalem Inventar zu schützen und so die Leistung, Kosteneinsparungen und Skalierung für Werbetreibende zu verbessern.
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AdTheorent Holding Company, Inc. nutzt fortschrittliche Technologie für maschinelles Lernen und datenschutzfreundliche Lösungen, um Werbekampagnen für Vermarkter zu erstellen. Die fortschrittliche, auf maschinellem Lernen basierende Media-Buying-Plattform des Unternehmens bildet die Grundlage für Predictive Targeting, Predictive Audiences, Geo-Intelligenz, Audience-Extension-Lösungen und interne Kreativkapazitäten. Die Produktpalette und die flexiblen Transaktionsmodelle des Unternehmens nutzen ausschließlich nicht sensible Daten und konzentrieren sich auf den Vorhersagewert von maschinellen Lernmodellen. Sie ermöglichen es den Werbetreibenden, die qualifiziertesten potenziellen Verbraucher zu identifizieren und gleichzeitig das optimale kreative Erlebnis zu bieten, um überragende Ergebnisse zu erzielen, die sich an den realen Geschäftszielen des jeweiligen Werbetreibenden orientieren. Im Mittelpunkt der Ad-Targeting- und Kampagnen-Optimierungsmethoden des Unternehmens stehen maßgeschneiderte maschinelle Lernmodelle für jede Kampagne, die historische und Echtzeitdaten nutzen, um zukünftige Konversionsmaßnahmen der Verbraucher für jede digitale Werbeeinblendung vorherzusagen.