FAKTOR-OPTIONSSCHEIN - SNOWFLAKE A Aktie

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MD59Z4

DE000MD59Z44

Verzögert Börse Stuttgart 12:24:14 06.06.2024
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WKNTypProdukttyp Fälligkeit Elastizität Hebel ParitätKursEmittent
CALL Knock-Out ohne Stop Loss Unbegrenzt - 10

1.34

1.33

Morgan Stanley
CALL Knock-Out ohne Stop Loss Unbegrenzt - 10

3.92

3.91

Morgan Stanley
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 3x 107.006

0.38

0.37

Morgan Stanley
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 4x 2254.842

0,014 EUR

Morgan Stanley
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 2x 17.852

3.38

3.37

Morgan Stanley
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 4x 434.728

0,071 EUR

Morgan Stanley
CALL Knock-Out ohne Stop Loss Unbegrenzt - 10

1.35

1.34

Morgan Stanley
CALL Knock-Out mit Stop Loss Unbegrenzt - 10

2.9

2.89

Morgan Stanley
CALL Knock-Out ohne Stop Loss Unbegrenzt - 10

1.53

1.52

Morgan Stanley
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 5x INF

0,001 EUR

Morgan Stanley
Mehr Ergebnisse
Datum Kurs %
06.06.24 0,071 0,00 %
05.06.24 0,071 -6,58 %
04.06.24 0,076 -1,30 %
03.06.24 0,077 +6,94 %
31.05.24 0,072 -15,29 %

verzögerte Kurse Börse Stuttgart

Letzte Aktualisierung Am 06. Juni 2024 um 12:24 Uhr

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Stammdaten

ProdukttypExotische Produkte
Kauf / VerkaufCALL
Basiswert SNOWFLAKE INC.
Emittent Morgan Stanley
WKN MD59Z4
ISINDE000MD59Z44
Emissionsdatum 16.06.2022
Basispreis 100,7 $
Fälligkeit Unbegrenzt
Parität 434.73 : 1
Emissionspreis 10
Emissionsvolumen N/A
Rückzahlungsart Barausgleich
Währung EUR

Technische Kennzahlen

Hoch seit Emission 35,62
Tief seit Emission 0,066

Unternehmensprofil

Snowflake Inc. ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit Snowflakes Data Cloud zu mobilisieren. Die Plattform des Unternehmens treibt die Data Cloud an und ermöglicht es Kunden, Daten in einer einzigen Quelle der Wahrheit zu konsolidieren, um aussagekräftige Geschäftseinblicke zu gewinnen, künstliche Intelligenz (KI) zur Lösung von Geschäftsproblemen anzuwenden, Datenanwendungen zu erstellen und Daten und Datenprodukte gemeinsam zu nutzen. Die Plattform unterstützt eine Reihe von Workloads, darunter Data Warehouse, Data Lake, Data Engineering, KI/Machine Learning (ML), Anwendungen, Zusammenarbeit, Cybersicherheit und Unistore. Die Cloud-native Architektur besteht aus drei unabhängig voneinander skalierbaren, aber logisch integrierten Schichten für Rechen-, Speicher- und Cloud-Dienste. Die Rechenschicht stellt dedizierte Ressourcen zur Verfügung, damit Benutzer gleichzeitig auf gemeinsame Datensätze für viele Anwendungsfälle mit minimaler Latenzzeit zugreifen können. Die Speicherebene nimmt riesige Mengen und Varianten von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten auf, um einen einheitlichen Datensatz zu erstellen.
Sektor
-
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