Zscaler, Inc. kündigte mehrere Innovationen für seine KI-Datenschutzplattform an, die die weltweit größte Sicherheits-Cloud und die Leistungsfähigkeit von KI nutzen. Diese Innovationen machen die KI-Datenschutzplattform von Zscaler zur umfassendsten Datenschutzlösung der Branche. Schützen Sie: Strukturierte und unstrukturierte Daten in Bewegung, im Ruhezustand und bei der Nutzung, Daten über alle Inline-Kanäle, einschließlich Web, SaaS, E-Mail, BYOD und private Anwendungen in Rechenzentren und öffentlichen Clouds, Daten in SaaS-, IaaS/PaaS-Umgebungen, Endpunkten und Netzwerkfreigaben vor Ort.

Der Schutz von Daten hat für alle Unternehmen oberste Priorität, die ihr geistiges Eigentum und die Daten ihrer Kunden vor böswilligen Insidern, versehentlichem Datenverlust und bösartigen Akteuren schützen müssen. Das Problem wird durch die wachsende Bedrohung durch neue Schatten-KI, Ransomware und die zunehmende Nutzung der Cloud noch verschärft.

Laut dem ThreatLabz AI Report 2024 wuchsen die KI/ML-Transaktionen in Unternehmen von April 2023 bis Januar 2024 um fast 600%, trotz steigender Sicherheitsrisiken. Zscaler analysiert und nutzt das Wissen aus täglich über 500 Billionen Datenpunkten von Benutzern, Geräten, Netzwerken und Anwendungen. Die Leistung von KI und Automatisierung erhöht die Sichtbarkeit sensibler Daten überall, liefert aufschlussreiche Zusammenhänge und bietet eine geschlossene Workflow-Automatisierung.

Die neuesten Erweiterungen der KI-Datenschutzplattform von Zscaler umfassen Folgendes: Nativ integriertes Data Security Posture Management (DSPM), das als zentraler Bestandteil der Datenschutzplattform von Zscaler entwickelt wurde und sensible Daten in öffentlichen Clouds wie AWS und Microsoft Azure erkennt, klassifiziert und schützt. Kontextabhängige GenAI App Security mit Benutzer- und Risikokorrelation, die Einblicke in risikoreiche Eingabeaufforderungen, die Nutzung von KI-Apps und granulare Richtlinienkontrollen bietet. Neue Echtzeit-E-Mail-DLP zum Schutz sensibler Daten in Unternehmens-E-Mails, einschließlich Microsoft 365 und Google Gmail - einer der problematischsten Vektoren für Insider-Bedrohungen.

Zusätzliche Erweiterungen der Plattform, darunter: Consolidated Unified SaaS Security, die traditionell eigenständige Technologien wie SSPM, SaaS Supply Chain Security, Out-of-Band API CASB Security und die Analyse tiefgreifender Benutzeraktivitäten integriert, um eine hochpräzise Korrelations-Engine zu liefern. Diese Engine liefert leistungsstarke, umsetzbare Erkenntnisse für SaaS-Daten und ermöglicht ein proaktives Risikomanagement und eine Risikominderung. Erweiterung der AI Auto Data Discovery auf alle Data-at-Rest-Standorte, einschließlich Endpoint, SaaS und Public Cloud Infrastructure.

Diese Erweiterung rationalisiert ältere Datenschutzprogramme, indem sie die Komplexität reduziert und die Effizienz steigert.