MongoDB, Inc. gab bekannt, dass die Bendigo and Adelaide Bank eine Partnerschaft mit MongoDB eingegangen ist, um ihre Kernbankentechnologie mit MongoDB Atlas als Kernstück einer ehrgeizigen Anwendungsmodernisierungsinitiative zu modernisieren. Im Rahmen dieser Initiative hat die Bank: die Entwicklungszeit für die Migration einer Kernbankanwendung von einer alten relationalen Datenbank zu MongoDB Atlas um bis zu 90% reduziert. Die Migration auf MongoDB Atlas erfolgte zu einem Zehntel der Kosten einer herkömmlichen Legacy-to-Cloud-Migration.

Automatisierte sich wiederholende Entwickleraufgaben mit neuen KI-Tools, um das Innovationstempo der Entwickler zu beschleunigen. Durch KI-gestützte Automatisierungen konnte beispielsweise der Zeitaufwand für die Durchführung von Anwendungstests von über 80 Stunden auf nur fünf Minuten reduziert werden. In weniger als drei Monaten modernisierte die Bank ihr Agent Delivery System, eine Legacy-Anwendung für das Privatkundengeschäft, auf MongoDB Atlas mit Hilfe von MongoDB Relational Migrator und generativen KI-gestützten Modernisierungswerkzeugen.

Das Agent Delivery System ist eine Kassenanwendung für die Filialen der Bank und wird in Gemeinden eingesetzt, in denen digitale Bankfunktionen von Nicht-Bankgeschäften wie Kiosken oder Apotheken zur Verfügung gestellt werden. Bevor die Bank eine Partnerschaft mit MongoDB einging, betrieb sie das System mit einer alten relationalen Datenbank, die nicht flexibel genug war, um die komplexen Anforderungen an die Datenzuordnung zu erfüllen, die die modernen Anwendungen von heute erfordern. Aufgrund dieser datenbankbezogenen Herausforderungen mussten die Analysten und Entwickler der Bank einen erheblichen Aufwand für komplexe Datenbankmanagementaufgaben betreiben, um die Anwendung am Laufen zu halten.

Die Bank entschied sich für MongoDB Atlas als zugrundeliegende Plattform für ihren Tech Stack, weil MongoDB Atlas ein hohes Maß an Sicherheit und Zuverlässigkeit bietet, die Echtzeit-Betriebsdaten der Bank auf einer einheitlichen Plattform verwalten kann und weil das Dokumentenmodell von MongoDB Entwicklern ein intuitives Erlebnis bietet, das sich an die Denkweise und den Code von Entwicklern anpasst, so dass sie Anwendungen schneller erstellen können. Um das Agent Delivery System auf MongoDB Atlas zu migrieren, setzte die Bank MongoDB Relational Migrator ein, ein Tool, das Kunden dabei hilft, Hindernisse wie Zeit, Kosten und Risiken, die häufig mit Cloud-Migrationen verbunden sind, zu beseitigen, um die Analyse der Codebasis, die Zerlegung von Services und das Refactoring von Anwendungen zu beschleunigen und eine sichere und effiziente Migration zu gewährleisten. MongoDB Professional Services arbeitete mit der Bendigo and Adelaide Bank zusammen, um anpassbare generative KI-Tools zu entwickeln, einschließlich Skripten und Prompts, die auf den einzigartigen Tech-Stack der Bank zugeschnitten sind. Dies beschleunigte den Modernisierungsprozess durch die Automatisierung von Integrationstests und Codegenerierung für die nahtlose Bereitstellung der Microservices-Architektur des neuen Agent Delivery System.

Legacy-Migrationen können sonst langwierige, teure Prozesse sein, aber diese Lösungen ermöglichten es der Bendigo and Adelaide Bank, die Migration mit 90% weniger menschlichem Aufwand und zu einem Zehntel der Kosten einer traditionellen Legacy-Migration abzuschließen. Mit dieser Migration konnte die Bendigo and Adelaide Bank viele Routinearbeiten beim Schreiben und Programmieren von Code durch automatisierte, generative KI-Tools eliminieren, was die Entwickler der Bank in die Lage versetzte, mit größerer Agilität zu innovieren und schneller hochverfügbare und performante Anwendungsfunktionen bereitzustellen, die die Erfahrungen der Endbenutzer verbessern.