Master Trust Limited meldet Ergebnis für das zweite Quartal und die sechs Monate bis zum 30. September 2023
Am 10. November 2023 um 10:23 Uhr
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Master Trust Limited gab die Ergebnisse für das zweite Quartal und die sechs Monate bis zum 30. September 2023 bekannt. Für das zweite Quartal meldete das Unternehmen einen Umsatz von 1.202,9 Millionen INR gegenüber 816,8 Millionen INR vor einem Jahr. Der Nettogewinn betrug 233,3 Millionen INR gegenüber 170,5 Millionen INR vor einem Jahr. Der unverwässerte Gewinn je Aktie aus dem fortgeführten Geschäft betrug 10,7 INR gegenüber 7,8 INR im Vorjahr. Der verwässerte Gewinn je Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen betrug 10,7 INR gegenüber 7,8 INR vor einem Jahr. In den sechs Monaten betrug der Umsatz 2.127,2 Millionen INR gegenüber 1.611,2 Millionen INR vor einem Jahr. Der Nettogewinn belief sich auf 424,7 Millionen INR, verglichen mit 304,9 Millionen INR vor einem Jahr. Der unverwässerte Gewinn je Aktie aus dem fortgeführten Geschäft betrug 19,5 INR gegenüber 14 INR im Vorjahr. Der verwässerte Gewinn je Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen lag bei 19,5 INR gegenüber 14 INR im Vorjahr.
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Master Trust Limited ist ein in Indien ansässiges Unternehmen, das in den Bereichen Kreditvergabe, Verkauf/Kauf von Wertpapieren und Grundstücken tätig ist. Zu den Geschäftsbereichen des Unternehmens gehören Broking, Zinsen, Portfolio Management Services, Insurance Broking und Investment/Trading in Securities & Other. Zu seinen Produkten gehören Handel, Investmentfonds, Research und Zielplanung. Zu seinen Online-Handelsplattformen gehören masterswift2.0, mastermobile, masterweb, Master Trader 3.0, Bracket Order, Rest API, Master Bridge, Nest Strategy und NEST API. Das Unternehmen konzentriert sich auf Märkte wie Aktien, Aktienderivate, Währungsderivate, Rohstoffe, Investmentfonds, Börsengänge (IPOs) und Anleihen. Außerdem bietet es eine Zielplanung / zielbasierte Anlage. masterswift2.0 ist die Online-Handelsanwendung. Master Bridge bietet einfache Codeschnipsel, um jede externe Software wie Microsoft Excel, Amibroker oder andere Programmiersprachen wie Java, Net, Python und fortgeschrittene Anwendungen mit seinem Ordermanagementsystem zu verbinden.