Ludwig Enterprises, Inc. gab bekannt, dass das Unternehmen ein vorläufiges Patent mit dem Titel "mRnas Differentially Expressed In Colorectal Cancer, Breast Cancer, And Bladder Cancer" eingereicht hat. Die vorliegende Erfindung bezieht sich allgemein auf die Verwendung genetischer mRNA-Transkripte, um (a) Krebsarten zu identifizieren und zu unterscheiden und (b) die Wirksamkeit einer Behandlung für eine Krebsart zu bestimmen. Die von Ludwig entdeckten mRNA-Biomarker sind ein empfindliches dynamisches genetisches Signal, das mit Krebs assoziiert ist und dem Unternehmen die Tür öffnet, um am aufstrebenden Milliarden-Dollar-Markt für diagnostische Krebsvorsorge teilzunehmen. Nicht-invasive Wangenzellen werden einfach mit Wattestäbchen entnommen und auf mRNA-Biomarker untersucht, ein dynamisches Signal, das mit entzündlichen Krankheiten wie Krebs in Verbindung gebracht wird.

Der Direktor für Datenwissenschaften bei Nike Inc., Dr. Kyle Ambert PhD, hat Ludwig mit Hilfe von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (KI) bei der Entwicklung dieser dynamischen, sensiblen Signale aus den mRNA-Daten in den Wangenzellen unterstützt. Maschinelles Lernen ist ein statistisches Verfahren zur Anpassung von Modellen an Gesundheitsdaten und zum "kontinuierlichen Lernen und Aktualisieren", indem Modelle mit Patientendaten trainiert werden.