Das SaaS-Unternehmen Hypefactors, das eine einheitliche Lösung für Media Intelligence, Reputation und Trust Tracking anbietet, bereitet die Implementierung seiner proprietären KI-basierten Named-Entity-Recognition (NER) im zweiten Quartal 2022 vor. Diese NER-Technologie wurde mit Techniken des maschinellen Lernens neu entwickelt, ist skalierbar und ermöglicht ein neues Maß an Präzision bei der Medienbeobachtung, das in der Media-Intelligence-Branche beispiellos ist. In Kombination mit den jüngsten Datenanreicherungen von Hypefactors’ Atlastic Media Intelligence Technologie, einschließlich der automatisierten Analyse von Markenreputation und Vertrauen über verdiente Medienerwähnungen, wird die Einbeziehung der automatisierten NER-Technologie ein wichtiger Eckpfeiler der Gesamtlösung sein. Die Kunden werden direkt von dieser Spitzentechnologie profitieren: KI-basierte NER ermöglicht endlich das Tracking von Marken, die aus generischen Wörtern bestehen, wie Netto und Apple, sowie eine feine Unterscheidung zwischen mehrdeutigen Übereinstimmungen, wie z.B. Stella McCartney die Marke versus Stella McCartney der Designer. Die Präzision und Genauigkeit ist in der Medienintelligenztechnologiebranche beispiellos. Diese KI-basierte NER wurde von Hypefactors’ Team aus KI-Ingenieuren und Linguisten entwickelt. Sie baut auf bereits existierenden mehrsprachigen KI-Konstruktionsmethoden auf, die auch für Reputations-KI und Präsenz-KI verwendet werden. Der firmeneigene Ansatz trägt zu Hypefactors' einzigartigem technologischen Vermögen und IP-Basis bei. NER ist die Schlüsseltechnologie, die die Medienintelligenz auf die nächste Stufe hebt und den Grundstein für eine Reihe neuer innovativer Produktfunktionen bildet, die für die Jahre 2022 und 2023 geplant sind.