IRW-PRESS: HEALWELL AI Inc. : HEALWELL AI-Tochter Pentavere stellt unter Beweis, dass ihr
KI-System DARWEN die frühzeitige Erkennung von strahlenbedingten Toxizitäten bei
Krebspatienten im Sinne der Vorsorge unterstützen kann

- Pentavere hat im Rahmen einer Zusammenarbeit mit dem Institut für Strahlentherapie und
Radioonkologie des Princess Margaret Cancer Centre die Einsetzbarkeit und Genauigkeit seines
KI-Systems DARWEN bei der Auffindung von Patienten mit strahlungsbedingten Toxizitäten anhand
von Informationen, die aus der elektronischen Gesundheitsakte zusammengetragen wurden, bewertet.
- Das Datenmaterial und die Ergebnisse aus dieser bahnbrechenden KI-Forschungskooperation wurden
nun für die Präsentation bei den Konferenzen der American Society for Radiation Oncology
in Washington/DC am 29. September und der Canadian Association of Radiation Oncology in Vancouver am
11. September angenommen.
- Diese Forschungsarbeit zeigt auf, dass KI-gestützte klinische Entscheidungsfindungstools
in der Lage sind, Erkenntnisse für die langfristige Versorgung von Krebspatienten zu liefern
und onkologische Entscheidungen zu unterstützen, um so einen Ausgleich zwischen der Heilung von
Krebspatienten und den schwierigen Lebensbedingungen von Krebsüberlebenden zu schaffen. 

Toronto, Ontario, 24. Juni 2024 / IRW-Press / HEALWELL AI Inc. (HEALWELL oder das Unternehmen)
(TSX: AIDX, OTCQX: HWAIF), ein Technologieunternehmen im Gesundheitswesen, das auf Künstliche
Intelligenz (KI) und Data Science für die Gesundheitsvorsorge spezialisiert ist, freut sich
bekannt zu geben, dass eine erfolgreiche Kooperation auf dem Gebiet der KI-Forschungskooperation
zwischen seiner Tochtergesellschaft Pentavere Research Group Inc. (Pentavere) und dem Princess
Margaret Cancer Centre, die sich der Bewertung der Einsetzbarkeit und Genauigkeit von Pentaveres
KI-System DARWEN für die Auffindung von Patienten mit strahlungsbedingten Toxizitäten
anhand deren elektronischer Gesundheitsakte widmet, für die Präsentation und Publikation
im Rahmen von zwei renommierten Medizinkonferenzen ausgewählt wurde. 

Rund die Hälfte aller Krebspatienten unterzieht sich einer Strahlentherapie1, und bis zu 10
% dieser Patienten entwickeln schwerwiegende Toxizitäten2, die ihre Lebensqualität und ihr
Überleben beeinträchtigen. Diese Patienten so früh wie möglich herausfiltern zu
können, ist entscheidend für den Behandlungserfolg (Outcome) und das Überleben dieser
Patienten. Die Adult Radiation Late Effect Clinic (ARLEC) am Princess Margaret Cancer Centre wurde
als einzige klinische Einrichtung ihrer Art in Kanada für die Versorgung von Patienten, die
unter Nebenwirkungen der Strahlentherapie leiden, geschaffen. Allerdings sind die Daten, die zur
Ermittlung und Erforschung dieser Patienten benötigt werden, in den klinischen Unterlagen der
elektronischen Gesundheitsakte vergraben und ihre Analyse ist extrem zeitaufwändig und teuer.
Die laufende KI-Validierung baut auf der bereits veröffentlichten Arbeit von Pentavere auf, die
gezeigt hat, wie das KI-gestützte klinische Assistenzsystem DARWEN Ärzten dabei helfen
kann, das Outcome ihrer Patienten zu verbessern. Dieses KI-Tool ist eines der ersten, bei dem die KI
zur Ermittlung von Langzeit-Toxizitäten der Strahlentherapie bei Patienten mit Tumoren im Kopf-
und Halsbereich zum Einsatz kommt. 

Das Datenmaterial und die Ergebnisse aus dieser bahnbrechenden KI-Forschungskooperation wurden
nun für die Präsentation bei den Konferenzen der American Society for Radiation Oncology
in Washington/DC am 29. September und der Canadian Association of Radiation Oncology in Vancouver am
11. September angenommen.

Dr. Philip Wong, Experte für Strahlentherapie und Onkologie am Princess Margaret Cancer
Centre, erklärt: Die frühzeitige Ermittlung dieser Patienten ist für die Verbesserung
des Outcome ganz entscheidend. Leider werden diese Patienten häufig übersehen oder ihre
Überweisung verzögert sich. Diese Studie hat gezeigt, dass wir mit dem KI-Tool von
Pentavere unsere gesamte Tumorpopulation auf eine völlig neue Art und Weise untersuchen
können, und damit rascher in der Lage sind, frühzeitig mit einer multidisziplinären
präventiven Versorgung einzugreifen und so das Outcome dieser Patienten zu verbessern und ihre
Lebensqualität zu erhalten. 

Aaron Leibtag, Gründungsmitglied und CEO von Pentavere, kommentiert: Wir hören immer
wieder von Klinikern, Wissenschaftlern und politischen Entscheidungsträgern, wie wichtig es
ist, durch Peer-geprüfte Validierung Vertrauen aufzubauen, um das Potenzial der KI im
Gesundheitswesen bestmöglich ausschöpfen zu können. Wir sind Dr. Wong und der Adult
Radiation Late Effect Clinic (ARLEC) am Princess Margaret Cancer Centre dankbar für die
Zusammenarbeit mit Pentavere, um dieses Vertrauen gemeinsam aufzubauen. Diese erfolgreiche
Zusammenarbeit ist ein weiterer Beweis für die Leistungsfähigkeit der KI bei der
Patientenanalyse, der Krankheitserkennung sowie der Unterstützung des klinischen Personals
durch die Verkürzung der Dauer bis zur Extraktion essentieller klinischer Daten aus der
elektronischen Gesundheitsakte. Dies ist ein weiterer Fortschritt auf dem Weg zu unserem Ziel,
klinische Fachkräfte bei der Versorgung ihrer Patienten bestmöglich zu
unterstützen.

Diese Forschungsarbeit zeigt auf, dass KI-gestützte klinische Entscheidungsfindungstools in
der Lage sind, Erkenntnisse für die langfristige Versorgung von Krebspatienten zu liefern und
onkologische Entscheidungen zu unterstützen, um so einen Ausgleich zwischen der Heilung von
Krebspatienten und den schwierigen Lebensbedingungen von Krebsüberlebenden zu schaffen.

Pentaveres AI-Engine DARWEN ermöglicht durch den mühelosen Datenzugriff und die rasche
Gewinnung von Erkenntnissen ein tieferes Verständnis des Behandlungsbedarfs von Patienten.
DARWEN zielt auf die Auswertung von Daten aus der elektronischen Gesundheitsakte ab und setzt
fortschrittliche Sprachmodelle ein, um disparate und isolierte klinische Aufzeichnungen zu
analysieren, auf die sonst nur schwer zugegriffen werden kann. Dies ermöglicht sinnvolle
Lösungen für einige der größten Herausforderungen des Gesundheitswesens und
trägt zur Deckung des aktuellen Bedarfs an einer stärker personalisierten Medizin bei.

Dr. Alexander Dobranowski
Chief Executive Officer
HEALWELL AI Inc.

Fußnoten:
(1) Chaput G, Regnier L. Strahlentherapie: Clinical pearls for primary care. Can Fam Physician.
2021 Oct;67(10):753-757. doi: 10.46747/cfp.6710753. PMID: 34649900; PMCID: PMC8516179.
(2) Lapierre A, Bourillon L, Larroque M, Gouveia T, Bourgier C, Ozsahin M, Pèlegrin A,
Azria D, Brengues M. Verbesserung der Toxizitäten von Patienten nach einer Strahlentherapie
durch Vorhersage von Langzeitschäden (Late Toxicities). Cancers (Basel). 2022 Apr
22;14(9):2097. doi: 10.3390/cancers14092097. PMID: 35565227; PMCID: PMC9099838.

Über HEALWELL AI

HEALWELL ist ein Technologieunternehmen im Gesundheitswesen, das sich auf künstliche
Intelligenz (KI) und Datenwissenschaft für die Gesundheitsvorsorge spezialisiert hat. Das
Unternehmen sieht es als seine Aufgabe, die Gesundheitsversorgung zu verbessern und durch die
Früherkennung von Krankheiten Leben zu retten. Das Unternehmen entwickelt und vermarktet mit
Hilfe seiner eigenen Technologie modernste klinische Entscheidungsunterstützungssysteme, die
Gesundheitsdienstleistern dabei helfen können, seltene und chronische Krankheiten zu erkennen,
ihre Praxis effizienter zu gestalten und damit ihre Patienten erfolgreicher zu behandeln. HEALWELL
setzt auf eine Strategie, bei der die Entwicklung und der Erwerb technologischer und
klinisch-wissenschaftlicher Kompetenzen, welche die Roadmap des Unternehmens ergänzen, im
Zentrum stehen. HEALWELL notiert unter dem Börsensymbol AIDX an der Toronto Stock Exchange und
unter dem Börsensymbol HWAIF an der OTC Exchange. Nähere Informationen zu HEALWELL
erhalten Sie unter https://healwell.ai/.

Über Pentavere

Pentavere Research Group ist ein weltweit anerkanntes und preisgekröntes KI-Unternehmen
für digitale Gesundheit, das ein erstklassiges KI-gestütztes System zur Ermittlung von
Patienten entwickelt hat, die für eine Verabreichung zugelassener Medikamente oder
Interventionen in Frage kommen. Ziel ist, das Outcome der Patienten zu verbessern und das Wachstum
und die Verbreitung der entsprechenden Therapien voranzutreiben. Das von Pentavere entwickelte
KI-System DARWEN dient der Ermittlung von Patienten, die für eine Verabreichung zugelassener
Medikamente oder Interventionen in Frage kommen, diese aber (noch) nicht erhalten. Damit soll das
Outcome der Patienten verbessert und das Wachstum und die Verbreitung der entsprechenden Therapien
vorangetrieben werden. 

Über das UHN Princess Margaret Cancer Centre

Das UHN ist Kanadas führendes Krankenhaus und die Nr. 1 der öffentlich finanzierten
Krankenhäuser weltweit. Das UHN setzt sich zusammen aus dem Toronto General Hospital, dem
Toronto Western Hospital, dem Princess Margaret Cancer Centre, dem Toronto Rehabilitation Institute,
dem Michener Institute of Education at UHN und dem West Park Healthcare Centre und kann 10 Standorte
und mehr als 20.000 TeamUHN-Mitglieder vorweisen. Als Kanadas führendes Forschungskrankenhaus
ist das UHN dank seines Forschungsvolumens und der Komplexität der Fälle zu einem
nationalen und internationalen Kompetenzzentrum für Entdeckungen, Aus- und Fortbildung und
Patientenversorgung geworden.

Zukunftsgerichtete Aussagen

Bestimmte Aussagen in dieser Pressemitteilung stellen zukunftsgerichtete Informationen und
zukunftsgerichtete Aussagen (zusammen zukunftsgerichtete Aussagen) im Sinne der geltenden
kanadischen Wertpapiergesetze dar und beruhen auf Annahmen, Erwartungen, Schätzungen und
Prognosen zum Zeitpunkt dieser Pressemitteilung. Zu den zukunftsgerichteten Aussagen in dieser
Pressemitteilung gehören unter anderem Aussagen über das Potenzial der DARWEN-Plattform,
verwertbare klinische Erkenntnisse zu gewinnen und die Ergebnisse für Patienten zu verbessern. 
Zukunftsgerichtete Aussagen sind oft, aber nicht immer, an Wörtern oder Phrasen wie werden,
verbessern, vorantreiben, ermöglichen, potenziell" oder Abwandlungen solcher Wörter und
Phrasen zu erkennen oder an Aussagen, dass bestimmte zukünftige Bedingungen, Handlungen,
Ereignisse oder Ergebnisse eintreten oder erreicht werden, können, könnten, würden,
sollten oder dürften, oder an der Verneinung eines dieser Begriffe erkennbar.
Zukunftsgerichtete Aussagen beruhen notwendigerweise auf den Einschätzungen des Managements
hinsichtlich historischer Trends, aktueller Bedingungen und erwarteter zukünftiger
Entwicklungen sowie einer Reihe spezifischer Faktoren und Annahmen, die zwar von HEALWELL zum
Zeitpunkt solcher Aussagen als angemessen erachtet werden, jedoch außerhalb der Kontrolle von
HEALWELL liegen und von Natur aus erheblichen geschäftlichen, wirtschaftlichen und
wettbewerblichen Unwägbarkeiten und Eventualitäten unterliegen, die dazu führen
könnten, dass sich die zukunftsgerichteten Aussagen letztendlich ganz oder teilweise als falsch
oder unwahr erweisen. Die in dieser Pressemitteilung enthaltenen zukunftsgerichteten Aussagen
beruhen auf verschiedenen Annahmen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die
folgenden:  die Stabilität der allgemeinen Wirtschafts- und Marktbedingungen; HEALWELLs
Fähigkeit, die geltenden Gesetze und Vorschriften einzuhalten; HEALWELLs kontinuierliche
Einhaltung der Rechte am geistigen Eigentum Dritter; die Auswirkungen des Wettbewerbs in der
Branche; die Notwendigkeit zunehmend innovativer Produktlösungen und Dienstleistungsangebote;
Trends beim Kundenwachstum und bei der Einführung neuer Technologien in der Branche; und dass
die unten genannten Risikofaktoren in ihrer Gesamtheit keine wesentlichen Auswirkungen auf das
Geschäft, die operativen Betriebe, den Umsatz und/oder die Ergebnisse von HEALWELL haben.
Zukunftsgerichtete Aussagen unterliegen naturgemäß inhärenten Risiken und
Ungewissheiten, die allgemeiner oder spezifischer Natur sein können und zu der Möglichkeit
führen, dass sich Erwartungen, Prognosen, Vorhersagen, Projektionen oder Schlussfolgerungen als
nicht zutreffend erweisen, dass Annahmen nicht korrekt sind und dass Ziele, strategische Ziele und
Prioritäten nicht erreicht werden. 

Bekannte und unbekannte Risikofaktoren, von denen viele außerhalb der Kontrolle von
HEALWELL liegen, könnten dazu führen, dass die tatsächlichen Ergebnisse von HEALWELL
wesentlich von den Ergebnissen, Leistungen, Erfolgen oder Entwicklungen abweichen, die in solchen
zukunftsgerichteten Aussagen zum Ausdruck gebracht oder impliziert werden. Zu diesen Risikofaktoren
zählen unter anderem jene Faktoren, die im Abschnitt Risk Factors im jüngsten
Jahresbericht von HEALWELL vom 1. April 2024 erörtert werden, der auf dem SEDAR+-Profil von
HEALWELL unter www.sedarplus.ca verfügbar ist. Die Risikofaktoren sollen keine
vollständige Liste der Faktoren darstellen, die sich auf HEALWELL auswirken könnten, und
der Leser wird darauf hingewiesen, diese und andere Faktoren, Ungewissheiten und potenzielle
Ereignisse sorgfältig zu berücksichtigen und sich nicht auf zukunftsgerichtete Aussagen zu
verlassen. Es kann nicht garantiert werden, dass sich zukunftsgerichtete Aussagen als zutreffend
erweisen, da die tatsächlichen Ergebnisse und zukünftigen Ereignisse erheblich von den in
solchen Aussagen erwarteten abweichen können. Zukunftsgerichtete Aussagen werden gemacht, um
über die Erwartungen und Pläne des Managements in Bezug auf die Zukunft zu informieren.
HEALWELL lehnt jede Absicht oder Verpflichtung ab, zukunftsgerichtete Aussagen zu aktualisieren oder
zu revidieren, sei es aufgrund neuer Informationen, zukünftiger Ereignisse oder aus anderen
Gründen, oder wesentliche Unterschiede zwischen späteren tatsächlichen Ereignissen
und solchen zukunftsgerichteten Aussagen zu erläutern, es sei denn, dies ist nach geltendem
Recht erforderlich. Alle in dieser Pressemitteilung enthaltenen zukunftsgerichteten Aussagen sind
durch diese Warnhinweise eingeschränkt. 

Für weitere Informationen:

Aaron Leibtag,
CEO, Pentavere 
aleibtag@pentavere.com

Pardeep S. Sangha
Investor Relations, HEALWELL AI Inc.
Telefon: 604-572-6392
ir@healwell.ai 

Die Ausgangssprache (in der Regel Englisch), in der der Originaltext veröffentlicht wird,
ist die offizielle, autorisierte und rechtsgültige Version. Diese Übersetzung wird zur
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