GSI Technology, Inc. hat eine Zusammenarbeit mit Professor Elaheh Sadredini vom Computer Science Department der University of California, Riverside, bekannt gegeben. Mit Hilfe der Gemini APU konzentrieren sich Professor Sadredini und ihr Team von Forschungsstudenten an der UC Riverside nicht nur auf die Optimierung grundlegender Operationen wie der linearen Algebra und des Abgleichs regulärer Ausdrücke, sondern auch auf eine breite Palette von Anwendungen wie Bioinformatik, maschinelles Lernen, Data Mining, Kryptographie und mehr. Das Compute-in-Memory-Design der Gemini APU bietet eine optimale Lösung für das Problem des ?KI-Flaschenhalses?

Datenflussproblem und steigert sowohl die Leistung als auch die Speicherkapazität für eine Vielzahl modernster Anwendungen erheblich. Die Architektur verfügt von Haus aus über eine beträchtliche Speicherbandbreite, so dass sie ideal geeignet ist, die Leistung und Speicherkapazität für KI und High Performance Computing zu erhöhen. Professor Sadredinis Arbeit bewegt sich an der Schnittstelle von Speicher und Rechenleistung mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen, Data Mining und Hardware-Sicherheit.

Mit Professor Sadredini hat GSI Technology nun einen weiteren herausragenden Forscher an einer erstklassigen Universität, der wichtige Arbeit mit der Gemini APU leistet. GSI Technology ist bestrebt, seine bahnbrechende APU-Technologie durch Partnerschaften mit weltweit führenden Forschungseinrichtungen voranzutreiben. Neben der UC Riverside arbeitet GSI aktiv mit Akademikern und Forschern anderer Spitzenuniversitäten wie dem Massachusetts Institute of Technology, der University of Southern California, der Brigham Young University, der University of Pittsburgh und der University of Arizona zusammen.