GSI Technologie, Inc. arbeitet mit UC Riverside zusammen, um KI und High Performance Computing mit Gemini APU zu verbessern
Am 29. November 2023 um 11:30 Uhr
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GSI Technology, Inc. hat eine Zusammenarbeit mit Professor Elaheh Sadredini vom Computer Science Department der University of California, Riverside, bekannt gegeben. Mit Hilfe der Gemini APU konzentrieren sich Professor Sadredini und ihr Team von Forschungsstudenten an der UC Riverside nicht nur auf die Optimierung grundlegender Operationen wie der linearen Algebra und des Abgleichs regulärer Ausdrücke, sondern auch auf eine breite Palette von Anwendungen wie Bioinformatik, maschinelles Lernen, Data Mining, Kryptographie und mehr. Das Compute-in-Memory-Design der Gemini APU bietet eine optimale Lösung für das Problem des ?KI-Flaschenhalses?
Datenflussproblem und steigert sowohl die Leistung als auch die Speicherkapazität für eine Vielzahl modernster Anwendungen erheblich. Die Architektur verfügt von Haus aus über eine beträchtliche Speicherbandbreite, so dass sie ideal geeignet ist, die Leistung und Speicherkapazität für KI und High Performance Computing zu erhöhen. Professor Sadredinis Arbeit bewegt sich an der Schnittstelle von Speicher und Rechenleistung mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen, Data Mining und Hardware-Sicherheit.
Mit Professor Sadredini hat GSI Technology nun einen weiteren herausragenden Forscher an einer erstklassigen Universität, der wichtige Arbeit mit der Gemini APU leistet. GSI Technology ist bestrebt, seine bahnbrechende APU-Technologie durch Partnerschaften mit weltweit führenden Forschungseinrichtungen voranzutreiben. Neben der UC Riverside arbeitet GSI aktiv mit Akademikern und Forschern anderer Spitzenuniversitäten wie dem Massachusetts Institute of Technology, der University of Southern California, der Brigham Young University, der University of Pittsburgh und der University of Arizona zusammen.
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GSI Technology, Inc. ist ein Anbieter von Halbleiterspeicherlösungen. Das Unternehmen bietet In-Place-Associative-Computing-Lösungen für Anwendungen in wachstumsstarken Märkten wie künstliche Intelligenz (AI) und High-Performance-Computing (HPC), einschließlich der Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision. Die Associative Processing Unit (APU)-Produkte des Unternehmens sind auf Anwendungen ausgerichtet, die eine Ähnlichkeitssuche verwenden. Die Ähnlichkeitssuche wird in visuellen Suchanfragen für E-Commerce, Computer Vision, Medikamentenentwicklung, Cybersicherheit und Servicemärkten wie NoSQL, Elasticsearch und OpenSearch eingesetzt. Das Unternehmen ist in einem Segment tätig: Design, Entwicklung und Verkauf von integrierten Schaltkreisen. Es entwirft, entwickelt und vermarktet statische Direktzugriffsspeicher (SRAM). Zu seinem SRAM-Angebot gehören SyncBurst, NBT, SigmaQuad und SigmaDDR. Darüber hinaus vermarktet das Unternehmen strahlengeschützte (RadHard) und strahlungstolerante (RadTolerant) SRAMs für Anwendungen im Bereich Militär/Verteidigung und Luft- und Raumfahrt.