Absci Corporation meldet Ergebnis für das zweite Quartal und die sechs Monate bis zum 30. Juni 2022
Am 11. August 2022 um 14:00 Uhr
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Absci Corporation hat die Ergebnisse für das zweite Quartal und die sechs Monate bis zum 30. Juni 2022 veröffentlicht. Für das zweite Quartal meldete das Unternehmen einen Umsatz von 1 Million USD im Vergleich zu 0,728 Millionen USD vor einem Jahr. Der Nettoverlust betrug 28,68 Mio. USD gegenüber 41,2 Mio. USD vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust pro Aktie aus dem fortzuführenden Geschäft betrug 0,32 USD gegenüber 2,39 USD vor einem Jahr. Der verwässerte Verlust pro Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen belief sich auf 0,32 USD gegenüber 2,39 USD vor einem Jahr. In den sechs Monaten betrug der Umsatz 1,82 Mio. USD gegenüber 1,79 Mio. USD vor einem Jahr. Der Nettoverlust belief sich auf 58,17 Mio. USD gegenüber 52,16 Mio. USD vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust pro Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen betrug 0,64 USD gegenüber 3,13 USD vor einem Jahr. Der verwässerte Verlust pro Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen betrug 0,64 USD gegenüber 3,13 USD im Vorjahr.
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Absci Corporation ist ein Unternehmen für generative künstliche Intelligenz (KI) zur Herstellung von Medikamenten. Das Unternehmen kombiniert KI mit skalierbaren Nasslabortechnologien, um Biologika für Patienten herzustellen. Das Unternehmen hat eine integrierte Plattform für die Entwicklung von Medikamenten entwickelt, mit der neue Zielmoleküle identifiziert, Biotherapeutika-Kandidaten entdeckt und die Zelllinien für deren Herstellung in einem einzigen Prozess erzeugt werden können. Das Unternehmen nutzt seine Plattform, um biologische Wirkstoffkandidaten für seine Partner vorherzusagen, zu identifizieren, zu entwerfen, zu konstruieren, zu screenen, auszuwählen und deren Produktion zu skalieren und aus den gewonnenen Daten zu lernen. Seine SoluPro-Technologie ist ein Multiplex-Ansatz der synthetischen Biologie, der die Grenzen der automatisierten Labore mit dem höchsten Durchsatz überwindet. Das Unternehmen unterstützt seine generativen KI-Designs mit den Hochdurchsatz-Funktionsvalidierungsmöglichkeiten seines Nasslabors. Es rekonstruiert gängige Immunreaktionsmoleküle, wie z.B. Antikörper aus Krankheitsgewebe, und identifiziert die entsprechenden Antigene, die neue therapeutische Ziele bieten.