25. Juni - EvolutionaryScale, ein Startup-Unternehmen für künstliche Intelligenz mit Schwerpunkt Biologie, gab am Dienstag bekannt, dass es eine Startfinanzierung in Höhe von 142 Millionen Dollar erhalten hat, die von Nat Friedman, Daniel Gross und Lux Capital angeführt wird.

Amazon Web Services (AWS) und der Venture-Capital-Arm von NVIDIA beteiligten sich ebenfalls an der Kapitalbeschaffung.

Josh Wolfe, Mitbegründer und geschäftsführender Gesellschafter von Lux Capital, nannte es einen "ChatGPT-Moment für die Biologie" und sagte gegenüber Reuters, dass das Unternehmen das erste große Sprachmodell für die Erstellung neuartiger Proteine und anderer biologischer Systeme entwickelt habe.

EvolutionaryScale stellt sich vor, dass seine KI für eine breite Palette von Anwendungen eingesetzt werden kann, von der Beschleunigung der Medikamentenentwicklung bis hin zur Entwicklung von Mikroben, die in der Lage sind, Plastik in der Umwelt abzubauen, sagte Alex Rives, der leitende Wissenschaftler des Unternehmens, gegenüber Reuters.

Der Einsatz von KI zur Entwicklung neuer biologischer Systeme ist derzeit ein Bereich von großem Interesse.

Das von Microsoft unterstützte Unternehmen OpenAI kündigte im Mai eine Partnerschaft mit dem französischen Arzneimittelhersteller Sanofi an, um seine Projekte zur Entwicklung von Arzneimitteln mithilfe von KI voranzutreiben.

Gleichzeitig haben Experten die Alarmglocken geläutet, weil generative KI bei der Entwicklung von Biowaffen helfen könnte, indem sie die Entwicklung von schädlichen Krankheitserregern oder Toxinen unterstützt.

Die Finanzierung von EvolutionaryScale wird dazu verwendet, die nächste Generation von KI-Modellen zu trainieren und ein Team aufzubauen, das mit der Biotech-Industrie zusammenarbeitet, so Rives.

Das Unternehmen bringt Modelle mit dem Namen ESM3 auf den Markt. Das kleinere ESM3-Modell wird als Open Source für die nicht-kommerzielle Forschung zur Verfügung gestellt. AWS und NVIDIA werden die Modelle kommerziell zur Verfügung stellen, einschließlich des größten ESM3-Modells, sagte das Unternehmen.

Das Unternehmen sagte, es habe ESM3 genutzt, um ein neuartiges fluoreszierendes Protein zu entwickeln, das vom Evolutionspfad der natürlich vorkommenden fluoreszierenden Proteine abweicht, für deren Entwicklung die Natur etwa 500 Millionen Jahre gebraucht hätte. (Berichterstattung von Anna Tong in San Francisco; Bearbeitung durch Lincoln Feast).