Conagra Brands, Inc. gab bekannt, dass es seine Lösungen für künstliche Intelligenz durch einen menschenzentrierten Ansatz weiterentwickelt, der den verantwortungsvollen Einsatz von KI im gesamten Unternehmen in den Vordergrund stellt. Indem Conagra die Mitarbeiter in den Mittelpunkt seiner KI-Strategie stellt, will das Unternehmen die Effizienz steigern, indem es innovative Tools zur Entwicklung, Optimierung und Neukonzeption seiner Fähigkeiten einsetzt. Dieser Ansatz gibt den Mitarbeitern Ressourcen an die Hand, die die Entscheidungsfindung beschleunigen, große Datensätze effizient synthetisieren und Wachstum ermöglichen.

Conagra nutzt generative KI, intelligente Automatisierung und die strategische Zusammenarbeit mit Microsoft und EY, um seine Abläufe in den Bereichen IT, Supply Chain, F&E, Demand Science, Marke und Design zu verbessern. Beispiele hierfür sind: Förderung von Mitarbeiter-Empowerment und -Produktivität: Durch den Einsatz von Microsoft-Technologielösungen wie Microsoft Power Platform und Azure OpenAI Service nutzen die Conagra-Mitarbeiter agile Tools, um die Produktivität zu steigern und Routineaufgaben zu automatisieren. Darüber hinaus hat das Unternehmen neue Lösungen getestet, um komplexere manuelle Prozesse in seinen Produktionsstätten zu lösen.

So haben sich Conagra und Microsoft zu einem zweitägigen Hackathon zusammengetan, um neue automatisierte Verfahren zur Produktkennzeichnung zu entwickeln, die die Genauigkeit der wichtigsten Informationen auf den Produktetiketten verbessern und so die Rückverfolgbarkeit und Qualitätssicherung unterstützen. Verbesserung von KI-gesteuerten Markenlösungen: Conagra und EY untersuchen das Potenzial von generativen KI-Modellen zur Entwicklung von Markenbildern zur Unterstützung von Marketing- und Werbeprojekten. Die Teams evaluieren bestehende Designprozesse und Produktbilder, stimmen Datensätze ab und trainieren KI-Modelle, um Bilder zu erstellen, die auf spezifische Markenanforderungen zugeschnitten werden können.

Diese Initiative zielt darauf ab, den Prozess der Inhaltserstellung durch die iterative Zusammenarbeit mit dem Conagra-Team zu skalieren, zu beschleunigen und zu rationalisieren. Diese Arbeit ergänzt die bestehenden KI-Initiativen von Conagra. Dazu gehören die Analyse komplexer Datensysteme, die Verbrauchervorlieben und aufkommende Trends verfolgen, um Produktinnovationen zu unterstützen, die Bewältigung von Nachfrageschwierigkeiten durch das Verstehen von Konsumtrends und Verbraucherverhalten sowie die Verfolgung von Prozessen in der gesamten Lieferkette, um mehr Transparenz bei Lieferungen zu schaffen und Möglichkeiten zur Verlustvermeidung zu identifizieren.