Die Mydecine Innovations Group gab bekannt, dass sie ein zielbasiertes Modell des klassischen psychedelischen Serotoninrezeptors 5-HT2A zur Verwendung in ihrem KI-gesteuerten Wirkstoffforschungsprogramm fertiggestellt hat. Das neue Modell wird es dem Unternehmen ermöglichen, Milliarden von Strukturen rasch zu durchforsten, um festzustellen, welche neuen Verbindungen die Bindungsaffinität am ehesten erhöhen, und so die Entwicklung verbesserter psychedelischer Moleküle der zweiten und dritten Generation für den medizinischen Gebrauch fortzusetzen. Mydecine konzentriert sich bei der Entdeckung von Arzneimitteln auf künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) und ist damit in der Lage, Arzneimittelverbesserungen kostengünstiger und effizienter zu entdecken als seine Konkurrenten. Der Einsatz von KI-Technologie ist in der Arzneimittelentwicklung relativ neu, und ihre Anwendungsmöglichkeiten werden ständig erweitert. Das Ziel dieser Technologie ist es, den manuellen Aufwand, den Unternehmen normalerweise betreiben, um mögliche Verbesserungen von Medikamenten zu identifizieren, zu eliminieren oder drastisch zu reduzieren. Durch die Filterung der Medikamentenkandidaten mit Hilfe von KI macht das Unternehmen seine Investitionen in die spätere Medikamentenentwicklung wertvoller, indem es potenzielle Kandidaten ausschließt, die in einem frühen Stadium des Prozesses wahrscheinlich scheitern werden. Ohne KI und ML müssen die Unternehmen auf der Grundlage ihrer Hypothesen jedes Molekül manuell synthetisieren und einzeln auf die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Bindungsmittels testen. Dieser Prozess kann enorme Mengen an Zeit und Geld verschlingen. Daher ist die effiziente Eliminierung von Kandidaten, die wahrscheinlich scheitern, zugunsten von vielversprechenderen Kandidaten äußerst wertvoll.