Juniper Networks gab bekannt, dass die National Chi Nan University (NCNU) die KI-gesteuerten Wireless-Lösungen von Juniper implementiert hat. Mit den KI-gesteuerten Access Points von Juniper ist die NCNU in der Lage, ihren Studenten und Mitarbeitern ein nahtloses drahtloses Netzwerk zu bieten und gleichzeitig ihre Vision von einer KI-integrierten Universität zu verwirklichen. Mit durchschnittlich etwa 6500 Studenten pro Jahr und über 700 Fakultätsmitgliedern ist die NCNU eines der 13 akademischen Forschungszentren Taiwans, die das Bildungsministerium bei wichtigen Forschungsstudien unterstützen.

Über ihren Beitrag zu den Forschungsprogrammen des Landes hinaus hat sich die NCNU zum Ziel gesetzt, einen digital geführten Campus aufzubauen, um ihren Studenten im Executive Master of Business Administration-Programm (EMBA) hybride Lernerfahrungen zu ermöglichen. Für ihre EMBA-Studenten sind die Erwartungen an einen nahtlosen Zugang zu Online-Kursen und digitalen Ressourcen durch die Veränderungen der post-pandemischen Lernstile gestiegen. Die Vorlesungen müssen ohne Unterbrechung stattfinden, unabhängig von Zeit und Ort, insbesondere in einer gemischten Lernumgebung, in der die Studenten die Flexibilität von virtuellen und persönlichen Interaktionen benötigen.

Die NCNU benötigte ein intelligenteres und robusteres drahtloses Hochgeschwindigkeitsnetzwerk, um den wachsenden digitalen Erwartungen der Studenten gerecht zu werden. Dies erforderte eine umfassende Neubewertung der bisherigen Netzwerkinfrastruktur und die Umwandlung des drahtlosen Netzwerks in ein Netzwerk, das drahtlose Hochgeschwindigkeitsverbindungen auf dem gesamten Campus ermöglichen würde. Nach der Auswahl und Implementierung der Juniper AP43 Wireless Access Points in Verbindung mit der Juniper Mist Cloud hat die NCNU nun die Leistung ihres Netzwerks in den EMBA-Kursen erheblich optimiert und damit das Lernerlebnis verbessert.

Die KI-gesteuerten Cloud-Services Juniper Mist Wi-Fi Assurance und Juniper Marvis Virtual Network Assistant ermöglichen es der NCNU beispielsweise, das Netzwerk proaktiv zu überwachen und Probleme schnell zu beheben, so dass weniger menschliche Eingriffe erforderlich sind und das IT-Team der Universität mehr Zeit für strategische Aufgaben hat. Da es zu weniger Unterbrechungen kommt, sind die Anwendungen auch reaktionsschneller, da sich das Netzwerk automatisch an unerwartete Nutzungsspitzen anpassen kann. Infolgedessen wurden seit der Implementierung der KI-gesteuerten Lösungen von Juniper keine Wi-Fi-Fehlermeldungen mehr registriert1.

Die verbesserte Benutzererfahrung der NCNU hat die allgemeine Qualität des Lernens für alle Studenten deutlich verbessert und entspricht gleichzeitig der Vision der Universität, einen KI-gesteuerten Campus zu schaffen, um die digitale Umgebung für Studenten und Mitarbeiter kontinuierlich zu verbessern.