Absci Corporation meldet Ergebnis für das zweite Quartal und die sechs Monate bis zum 30. Juni 2023
Am 14. August 2023 um 14:11 Uhr
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Absci Corporation meldete die Ergebnisse für das zweite Quartal und die sechs Monate bis zum 30. Juni 2023. Für das zweite Quartal meldete das Unternehmen einen Umsatz von 3,37 Mio. USD, verglichen mit 1 Mio. USD vor einem Jahr. Der Nettoverlust betrug 41,67 Mio. USD gegenüber 28,68 Mio. USD vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust pro Aktie aus dem fortgeführten Geschäft betrug 0,45 USD gegenüber 0,32 USD vor einem Jahr. Der verwässerte Verlust pro Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen betrug 0,45 USD gegenüber 0,32 USD im Vorjahr. In den sechs Monaten betrug der Umsatz 4,64 Mio. USD gegenüber 1,82 Mio. USD vor einem Jahr. Der Nettoverlust belief sich auf 65,03 Mio. USD gegenüber 58,17 Mio. USD vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust pro Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen betrug 0,71 USD gegenüber 0,64 USD im Vorjahr. Der verwässerte Verlust pro Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen betrug 0,71 USD gegenüber 0,64 USD im Vorjahr.
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Absci Corporation ist ein Unternehmen für generative künstliche Intelligenz (KI) zur Herstellung von Medikamenten. Das Unternehmen kombiniert KI mit skalierbaren Nasslabortechnologien, um Biologika für Patienten herzustellen. Das Unternehmen hat eine integrierte Plattform für die Entwicklung von Medikamenten entwickelt, mit der neue Zielmoleküle identifiziert, Biotherapeutika-Kandidaten entdeckt und die Zelllinien für deren Herstellung in einem einzigen Prozess erzeugt werden können. Das Unternehmen nutzt seine Plattform, um biologische Wirkstoffkandidaten für seine Partner vorherzusagen, zu identifizieren, zu entwerfen, zu konstruieren, zu screenen, auszuwählen und deren Produktion zu skalieren und aus den gewonnenen Daten zu lernen. Seine SoluPro-Technologie ist ein Multiplex-Ansatz der synthetischen Biologie, der die Grenzen der automatisierten Labore mit dem höchsten Durchsatz überwindet. Das Unternehmen unterstützt seine generativen KI-Designs mit den Hochdurchsatz-Funktionsvalidierungsmöglichkeiten seines Nasslabors. Es rekonstruiert gängige Immunreaktionsmoleküle, wie z.B. Antikörper aus Krankheitsgewebe, und identifiziert die entsprechenden Antigene, die neue therapeutische Ziele bieten.