OpenAI hat am Dienstag eine Reihe neuer Tools vorgestellt, die es Entwicklern erleichtern, Modelle auf der Grundlage seiner Technologie für künstliche Intelligenz zu erstellen. Der ChatGPT-Hersteller kämpft mit den Tech-Giganten um den Anschluss im Rennen um die generative KI.

Das von Microsoft unterstützte Startup gab bekannt, dass ein neues Echtzeit-Tool, das ab sofort zum Testen zur Verfügung steht, es Entwicklern ermöglichen wird, KI-Sprachanwendungen mit einem einzigen Satz von Anweisungen zu erstellen.

Zuvor mussten die Entwickler mindestens drei Schritte durchlaufen: zunächst die Transkription von Audiodaten, dann die Ausführung des generierten Textmodells, um eine Antwort auf die Anfrage zu erhalten, und schließlich die Verwendung eines separaten Text-to-Speech-Modells.

Ein großer Teil des Umsatzes von OpenAI stammt von Unternehmen, die die Dienste von OpenAI nutzen, um ihre eigenen KI-Anwendungen zu entwickeln, so dass die Einführung fortschrittlicher Funktionen ein wichtiges Verkaufsargument ist.

Der Wettbewerb hat sich auch dadurch verschärft, dass Technologiegiganten, darunter die Google-Muttergesellschaft Alphabet, KI-Modelle, die verschiedene Formen von Informationen wie Video, Audio und Text verarbeiten können, in ihre Unternehmen integrieren.

OpenAI erwartet einen Umsatzsprung von geschätzten 3,7 Milliarden Dollar im Jahr 2024 auf 11,6 Milliarden Dollar im nächsten Jahr, wie Reuters letzten Monat berichtete. Das Unternehmen befindet sich außerdem mitten in einer 6,5 Milliarden Dollar schweren Kapitalbeschaffung, die das Unternehmen auf 150 Milliarden Dollar bewerten könnte.

Am Dienstag stellte OpenAI ein Tool zur Feinabstimmung von Modellen nach dem Training vor, mit dem Entwickler die von ihren Modellen generierten Antworten anhand von Bildern und Text verbessern können.

Dieser Feinabstimmungsprozess kann das Feedback von Menschen einbeziehen, die das Modell mit Beispielen für gute und schlechte Antworten füttern, die auf seinen Antworten basieren.

Die Verwendung von Bildern zur Feinabstimmung von Modellen würde ihnen ein besseres Bildverständnis verleihen und Anwendungen wie eine verbesserte visuelle Suche und eine verbesserte Objekterkennung für autonome Fahrzeuge ermöglichen, so OpenAI.

Das Startup stellte außerdem ein Tool vor, mit dem kleinere Modelle von größeren, etablierten Modellen lernen können, sowie das "Prompt Caching", das die Entwicklungskosten um die Hälfte reduziert, indem es Teile des Textes wiederverwendet, den die KI zuvor verarbeitet hat.