Informatica kündigte die Verfügbarkeit von Generative AI (GenAI) Blueprints an, mit denen Kunden schneller und einfacher GenAI-Anwendungen auf sechs Technologieplattformen entwickeln können. Die Blueprints - für AWS, Databricks, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud und Snowflake - enthalten Standard-Referenzarchitekturen, vorgefertigte, Ökosystem-spezifische "Rezepte" sowie GenAI Model-as-a-Service und Vektor-Datenbank-Konnektoren, um die Komplexität der GenAI-Entwicklung zu minimieren und die Implementierung zu beschleunigen. Diese umfassenden und leicht verständlichen Blaupausen sollen die Verwendung von KI-fähigen Daten erleichtern, wenn Unternehmen versuchen, GenAI-Anwendungen zu entwickeln und schnell geschäftlichen Nutzen daraus zu ziehen. Die Blueprints umfassen architektonische Richtlinien und vordefinierte Konfigurationen für die Verwendung mit der Intelligent Data Management Cloud (IDMC) Plattform von Informatica und führenden Cloud-Datenplattformen. Professionelle Dienstleistungsunternehmen wie Deloitte und Capgemini bauen ihre GenAI-Plattformen auf den Blueprints von Informatica auf, um branchenspezifische Fähigkeiten und Mehrwertdienste sowie IP auf die grundlegenden GenAI-Blueprints des Unternehmens aufzusetzen.

Die Blueprints adressieren eine Reihe von daten- und metadatengesteuerten Anforderungen, die bei GenAI-Initiativen üblich sind, darunter Datenermittlung, Data Engineering, Master Data Management (MDM), Zugriffskontrolle und Durchsetzung von Richtlinien. Zu den wichtigsten Funktionen der Blueprints gehören: Datenqualität und Stammdatenmanagement (MDM), um sicherzustellen, dass Gen AI-Anwendungen auf qualitativ hochwertigen Unternehmensdaten für wichtige Geschäftsinteressenten wie Kunden, Produkte und Lieferanten basieren und angereichert werden. Ein No-Code-Ansatz, der ein skalierbares, robustes Gerüst für Projekte zur Bereitstellung und Verwaltung von Gen-KI-Anwendungen ermöglicht.

Unterstützung für verantwortungsvolle KI mit Richtlinien- und Sicherheitsdurchsetzung, um sicherzustellen, dass Daten in Gen AI-Anfragen einbezogen werden und angemessen und sicher reagieren. Beschleunigen Sie die Entwicklung von Gen AI-Apps mit vorgefertigten, codefreien, ökosystemspezifischen iPaaS-Rezepten für AWS, Azure, Google und Oracle unter Verwendung der schnellen iPaaS-Integrations- und Orchestrierungsfunktionen der IDMC-Plattform. Skalierung mit Serverless Runtime mit hohem Durchsatz/geringer Latenz zur Integration von KI-Agenten und RAG-Chain-Führungskräften und Steigerung der Effizienz durch eine moderne Design-Oberfläche.

Die Blueprints sind kostenlos im Architecture Center von Informatica erhältlich. Rezepte für AWS, Google Cloud, Microsoft Azure und Oracle sind ab sofort verfügbar, Snowflake- und Databricks-Rezepte sollen nächstes Jahr folgen.